Deep Transfer Learning through SJFT

所属分类人工智能/神经网络/深度学习
开发工具:Others
文件大小:1269KB
下载次数:0
上传日期:2019-06-05 20:58:49
上 传 者老杨2018
说明:  本文介绍了一种深度迁移学习方法,称为选择性联合微调,用于在训练数据不足的情况下提高深度学习任务的性能。
(In this paper, we introduce a deep transfer learning scheme, called selective joint fine-tuning, for improving the performance of deep learning tasks with insufficient training data.)

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Deep Transfer Learning through Selctive Joint FineTuning.pdf, 1412523 , 2019-05-12

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