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java语言实现的神经网络\nn$2.class.bak (639, 2001-09-12)
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java语言实现的神经网络\RbfNet.class (2866, 2001-06-14)
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java语言实现的神经网络\BpNet.java (3739, 2001-06-14)
java语言实现的神经网络\connections.properties (52, 2001-09-12)
java语言实现的神经网络\LBG.~jav (2113, 2001-06-13)
java语言实现的神经网络\LBG.class (1696, 2001-06-14)
java语言实现的神经网络\LBG.java (2113, 2001-06-13)
java语言实现的神经网络 (0, 2007-12-21)

Java Neural Networks 说明书 主要是为对神经网络有兴趣人士提供的一种方便，灵活的学习和研究软件。 JNNT由java语言写成，具有跨平台的优越性能.java applet的演示版更简单到只需要任何机器上的浏览器就可以运行，无需安装任何大型附加软件。更方便爱好者通过internet远程访问资源。 beta0.2c支持反向传播算法(BP),LBG聚类法和径向基网络(RBF) 使用说明： 1)运行界面:直接用浏览器打开nn.html网页即可; 2)学习和模拟：按train键开始对网络进行学习，按simulation键用给定数据输入验证学习后的网络的输出； 3)载入数据：支持用户自定义的数据文件。用户可在软件目录下的nndata.txt文件中定义自己想要学习的网络(接点数),样本和模拟数据. nndata.txt格式如下,其中p1,p2,t1可写多行 inNum:1(输入接点数) hideNum:3(隐含接点数) outNum:1(输出接点数) sampleNum:5(样本数) p1:{{0.1},{0.2},{0.3},{0.4},{0.5}}(样本输入值) t1:{{0.12},{0.22},{0.32},{0.42},{0.52}}(样本输出值) simNum:1(模拟输入数据长度) p2:{0.35}(模拟输入)

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