79543072liver_segmentation

所属分类图形图像处理
开发工具:Python
文件大小:250KB
下载次数:2
上传日期:2020-11-23 23:10:21
上 传 者三少&望
说明:  大量工作人员对肝脏分割进行了深入研究,提出了许多的方法主要包括:阈值法,区域生长法,主动轮廓,水平集,神经网络,机器学习方法等,机器学习方法包括支持向量机,adaboost,聚类方法,词袋模型。
(A large number of staff have carried out in-depth research on liver segmentation, and put forward many methods, including threshold method, region growing method, active contour, level set, neural network, machine learning method, etc. machine learning methods include support vector machine, AdaBoost, clustering method, bag model.)

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