simplegeneticalgorithmimplementation
所属分类:人工智能/神经网络/深度学习
开发工具:Visual C++
文件大小:7KB
下载次数:6
上传日期:2008-05-17 14:29:29
上 传 者:
terryamoy
说明: 这是一个非常简单的遗传算法源代码,是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的,Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少,实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码,用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值,其中的目标函数只能取正值;且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交和均匀变异。如果用 Gaussian变异替换均匀变异,可能得到更好的效果。代码没有任何图形,甚至也没有屏幕输出,主要是保证在平台之间的高可移植性。
文件列表:
simplegeneticalgorithmimplementation.doc (37376, 2008-05-17)
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