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所属分类图形图像处理
开发工具:matlab
文件大小:731KB
下载次数:131
上传日期:2008-06-10 10:17:08
上 传 者王盛世
说明:  使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
()

文件列表
车牌定位
........\ChildFrm.cpp
........\ChildFrm.h
........\ColorTable.h
........\Debug
........\DIBAPI.CPP
........\DIBAPI.H
........\edgecontour.cpp
........\edgecontour.h
........\MainFrm.cpp
........\MainFrm.h
........\pic
Img10_24.bmp
Img1_24.bmp
........\ReadMe.txt
........\res
Toolbar.bmp
TypeRec.ico
........\...\TypeRec.rc2
TypeRecDoc.ico
........\Resource.h
........\StdAfx.cpp
........\StdAfx.h
........\suanfa1.cpp
........\suanfa1.h
........\TemplateTrans.cpp
........\TemplateTrans.h
........\TypeRec.aps
........\TypeRec.clw
........\TypeRec.cpp
........\TypeRec.dsp
........\TypeRec.dsw
........\TypeRec.h
........\TypeRec.ncb
........\TypeRec.opt
........\TypeRec.plg
........\TypeRec.rc
........\TypeRec.rc.bak
........\TypeRecDoc.cpp
........\TypeRecDoc.h
........\TypeRecView.cpp
........\TypeRecView.h

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