chap11

所属分类:图形图像处理
开发工具:Visual C++
文件大小:181KB
下载次数:3
上传日期:2008-07-24 11:13:13
上 传 者chuxue
说明:  本目录主要包括:文档和两个源代码。 其中一个源代码是识别程序的,另一个是一个矩阵类库的,书里面也使用过,所以一并附上。 因为已经保存了训练好的网络权值,所以第一次使用识别程序时,可以直接运行\\Release目录下的可执行文件,然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络,不过要特别注意训练样本的选择,否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是,尽可能的有代表性,在训练时间不至于太长的情况下,训练样本数目尽量多。
(err)

文件列表:
chap11\数字识别系统源代码\Bp.h (19140, 2004-04-26)
chap11\数字识别系统源代码\ChildView.cpp (14319, 2004-04-29)
chap11\数字识别系统源代码\ChildView.h (2039, 2004-04-29)
chap11\数字识别系统源代码\DBpParamater.cpp (1119, 2004-04-19)
chap11\数字识别系统源代码\DBpParamater.h (1282, 2004-04-19)
chap11\数字识别系统源代码\DIBAPI.CPP (18382, 2004-04-27)
chap11\数字识别系统源代码\DIBAPI.H (1300, 2004-04-15)
chap11\数字识别系统源代码\DigitRec.aps (46352, 2004-04-29)
chap11\数字识别系统源代码\DigitRec.clw (3908, 2004-04-29)
chap11\数字识别系统源代码\DigitRec.cpp (3682, 2004-04-20)
chap11\数字识别系统源代码\DigitRec.dsp (4890, 2004-04-26)
chap11\数字识别系统源代码\DigitRec.dsw (541, 2004-04-15)
chap11\数字识别系统源代码\DigitRec.h (1389, 2004-04-15)
chap11\数字识别系统源代码\DigitRec.rc (13458, 2004-04-29)
chap11\数字识别系统源代码\INPUT1.cpp (1008, 2004-04-20)
chap11\数字识别系统源代码\INPUT1.h (1184, 2004-04-20)
chap11\数字识别系统源代码\MainFrm.cpp (3256, 2004-04-28)
chap11\数字识别系统源代码\MainFrm.h (1625, 2004-04-28)
chap11\数字识别系统源代码\mydiblib.h (50133, 2004-04-29)
chap11\数字识别系统源代码\res\DigitRec.ico (1078, 2004-04-19)
chap11\数字识别系统源代码\res\DigitRec.rc2 (400, 2004-04-15)
chap11\数字识别系统源代码\res\Toolbar.bmp (1054, 2004-04-15)
chap11\数字识别系统源代码\Resource.h (1995, 2004-04-29)
chap11\数字识别系统源代码\StdAfx.cpp (210, 2004-04-15)
chap11\数字识别系统源代码\StdAfx.h (999, 2004-04-15)
chap11\数字识别系统源代码\使用说明.txt (720, 2004-08-04)
chap11\矩阵类库源代码\test.cpp (4383, 2004-04-29)
chap11\矩阵类库源代码\test.dsp (3495, 2004-04-16)
chap11\矩阵类库源代码\test.dsw (533, 2004-04-16)
chap11\矩阵类库源代码\tmat.h (12238, 2004-04-29)
chap11\矩阵类库源代码\tvec.h (1391, 2004-04-29)
chap11\数字识别系统源代码\Release (0, 2008-05-12)
chap11\数字识别系统源代码\res (0, 2008-05-12)
chap11\数字识别系统源代码 (0, 2008-05-12)
chap11\矩阵类库源代码 (0, 2008-05-12)
chap11 (0, 2008-05-12)

本目录主要包括:文档和两个源代码。 其中一个源代码是识别程序的,另一个是一个矩阵类库的,书里面也使用过,所以一并附上。 因为已经保存了训练好的网络权值,所以第一次使用识别程序时,可以直接运行\\Release目录下的可执行文件,然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络,不过要特别注意训练样本的选择,否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是,尽可能的有代表性,在训练时间不至于太长的情况下,训练样本数目尽量多。

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