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kluv0955
说明： 随机微粒群算法程序pdf
围绕粒子群的当前质心对粒子群重新初始化.这样，每个粒子在随后的迭代中将在新的位置带着粒子在上次搜索中获得的“运动惯性”从而可以在粒子群的运动过程中获得新的位置，增加求得更优解的机会.随着迭代的继续，经过变异的粒子群又将趋向于同一点，当粒子群收敛到一定程度时又进行下一次变异，如此反复，直到迭代结束
(Random process pdf particle swarm optimization particle swarm around the current center of mass of the particle swarm reinitialization. In this way, each particle in the next iteration will be in the new location with a particle in the last search was the )
文件列表:
标准微粒群算法源程序\pso.program.pdf (37579, 2005-09-06)
标准微粒群算法源程序\psooptimization.pdf (157569, 2007-07-14)
标准微粒群算法源程序\第一章.pdf (91593, 2005-09-06)
标准微粒群算法源程序\第七章.pdf (267904, 2005-09-06)
标准微粒群算法源程序\第三章.pdf (604311, 2005-09-06)
标准微粒群算法源程序\第二章.pdf (154325, 2005-09-06)
标准微粒群算法源程序\第八章 .pdf (600214, 2005-09-06)
标准微粒群算法源程序\複製 -第一章.pdf (91593, 2005-09-06)
标准微粒群算法源程序\複製 -第七章.pdf (267904, 2005-09-06)
标准微粒群算法源程序\複製 -第三章.pdf (604311, 2005-09-06)
标准微粒群算法源程序\複製 -第二章.pdf (154325, 2005-09-06)
标准微粒群算法源程序\複製 -第五章.pdf (125474, 2005-09-06)
标准微粒群算法源程序\複製 -第八章 .pdf (600214, 2005-09-06)
标准微粒群算法源程序\複製 -第四章.pdf (337880, 2005-09-06)
标准微粒群算法源程序\複製 -附录1、标准微粒群算法源程序.pdf (36302, 2005-09-06)
标准微粒群算法源程序\複製 -附录2、随机微粒群算法程序.pdf (37579, 2005-09-06)
标准微粒群算法源程序\附录2、随机微粒群算法程序.pdf (37579, 2005-09-06)
标准微粒群算法源程序 (0, 2008-09-27)
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