lunwen
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上传日期：2009-02-16 21:05:24
上 传 者：
maoxuefei
说明： 支持向量机的几篇比较好的论文。不是用单纯的支持向量机做系统仿真，而是对支持向量机的改进，和其它智能方法和支持向量机相结合。
(Support Vector Machines few papers compare well. Instead of using a simple support vector machine to do system simulation, but the improved support vector machines, and other intelligent methods and support vector machine to combine.)
文件列表:
论文\ModifiedL_P小波最小二乘支持向量机及在动态系统辩识中的应用.kdh (734940, 2009-02-16)
论文\基于支持向量机的重力匹配算法.kdh (733706, 2009-02-16)
论文\基于遗传算法的改进径向基支持向量机及其应用.kdh (891124, 2009-02-16)
论文\基于支持向量机元模型的随机鲁棒设计_英文_.kdh (715142, 2009-02-16)
论文\近邻渐进直推式支持向量机算法.kdh (1147588, 2009-02-16)
论文\基于KPCA和最小二乘支持向量机的软测量建模.caj (199520, 2009-02-16)
论文 (0, 2009-02-16)
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