Recognition
所属分类：Windows编程
开发工具：Visual C++
文件大小：2425KB
下载次数：68
上传日期：2009-04-03 15:09:39
上 传 者：
jingjingchen211
说明： 这是一个可以自动识别汽车车牌的程序，VC下可以运行，对想做汽车车牌识别的人大有帮助。
(This is an automatic identification procedure for car license plate, VC can be run on the wanted vehicle license plate recognition has helped the National People' s Congress.)
文件列表:
chap12\车牌定位\ChildFrm.cpp (1731, 2004-03-30)
chap12\车牌定位\ChildFrm.h (1456, 2004-03-30)
chap12\车牌定位\ColorTable.h (65041, 2001-01-06)
chap12\车牌定位\Debug\ChildFrm.obj (17245, 2008-12-29)
chap12\车牌定位\Debug\DIBAPI.obj (23540, 2008-12-29)
chap12\车牌定位\Debug\edgecontour.obj (27765, 2008-12-29)
chap12\车牌定位\Debug\MainFrm.obj (19392, 2008-12-29)
chap12\车牌定位\Debug\StdAfx.obj (106057, 2008-12-29)
chap12\车牌定位\Debug\suanfa1.obj (19039, 2008-12-29)
chap12\车牌定位\Debug\TemplateTrans.obj (9472, 2008-12-29)
chap12\车牌定位\Debug\TypeRec.exe (184408, 2008-12-29)
chap12\车牌定位\Debug\TypeRec.ilk (449600, 2008-12-29)
chap12\车牌定位\Debug\TypeRec.obj (23945, 2008-12-29)
chap12\车牌定位\Debug\TypeRec.pch (5634028, 2008-12-29)
chap12\车牌定位\Debug\TypeRec.pdb (435200, 2008-12-29)
chap12\车牌定位\Debug\TypeRec.res (8612, 2008-12-29)
chap12\车牌定位\Debug\TypeRecDoc.obj (36752, 2008-12-29)
chap12\车牌定位\Debug\TypeRecView.obj (63383, 2008-12-29)
chap12\车牌定位\Debug\vc60.idb (222208, 2008-12-29)
chap12\车牌定位\Debug\vc60.pdb (364544, 2008-12-29)
chap12\车牌定位\DIBAPI.CPP (29208, 2004-07-01)
chap12\车牌定位\DIBAPI.H (1875, 2004-04-26)
chap12\车牌定位\edgecontour.cpp (42626, 2004-04-01)
chap12\车牌定位\edgecontour.h (1074, 2004-04-01)
chap12\车牌定位\MainFrm.cpp (2524, 2004-03-30)
chap12\车牌定位\MainFrm.h (1542, 2004-03-30)
chap12\车牌定位\pic\1_24.bmp (13978, 2008-12-29)
chap12\车牌定位\pic\Img10_24.bmp (1179702, 2004-04-29)
chap12\车牌定位\pic\Img1_24.bmp (13978, 2008-12-29)
chap12\车牌定位\pic\Thumbs.db (9216, 2004-07-03)
chap12\车牌定位\res\Toolbar.bmp (1558, 2004-04-26)
chap12\车牌定位\res\TypeRec.ico (1078, 2004-03-30)
chap12\车牌定位\res\TypeRec.rc2 (399, 2004-03-30)
chap12\车牌定位\res\TypeRecDoc.ico (1078, 2004-03-30)
chap12\车牌定位\Resource.h (1910, 2004-04-26)
chap12\车牌定位\StdAfx.cpp (209, 2004-03-30)
chap12\车牌定位\StdAfx.h (1054, 2004-03-30)
chap12\车牌定位\suanfa1.cpp (22095, 2004-07-01)
... ...
使用说明
使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。
具体步骤
1.24位真彩色->256色灰度图。
2.预处理:中值滤波。
3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。
初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。
4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439;j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。
5.用自定义模板进行中值滤波
区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。
7.区域裁剪,截取车牌图像。
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