Example30
所属分类：模式识别(视觉/语音等)
开发工具：Visual C++
文件大小：195KB
下载次数：2
上传日期：2009-06-06 10:53:49
上 传 者：
lijingzhen2005
说明： 基于神经网络的文字识别系统 这是vc++系统开发实例精粹上的例子
(Based on neural network character recognition system which is vc++ systems development on the example of examples of the essence)
文件列表:
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\Bp.h (19140, 2004-04-26)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\ChildView.cpp (14319, 2004-04-29)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\ChildView.h (2039, 2004-04-29)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\DBpParamater.cpp (1119, 2004-04-19)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\DBpParamater.h (1282, 2004-04-19)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\DIBAPI.CPP (18382, 2004-04-27)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\DIBAPI.H (1300, 2004-04-15)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\DigitRec.aps (46352, 2004-04-29)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\DigitRec.clw (3908, 2004-04-29)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\DigitRec.cpp (3682, 2004-04-20)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\DigitRec.dsp (4890, 2004-04-26)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\DigitRec.dsw (541, 2004-04-15)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\DigitRec.h (1389, 2004-04-15)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\DigitRec.ncb (66560, 2004-11-16)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\DigitRec.opt (48640, 2004-11-16)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\DigitRec.plg (2246, 2004-11-16)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\DigitRec.rc (13458, 2004-04-29)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\INPUT1.cpp (1008, 2004-04-20)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\INPUT1.h (1184, 2004-04-20)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\MainFrm.cpp (3256, 2004-04-28)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\MainFrm.h (1625, 2004-04-28)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\mydiblib.h (50133, 2004-04-29)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\Release\DigitRec.exe (77824, 2004-04-29)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\Release\图片\num (12, 2005-07-18)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\Release\图片\result.txt (20, 2005-07-18)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\Release\图片\whi.dat (440, 2005-07-18)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\Release\图片\win.dat (11352, 2005-07-18)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\Release\图片\测试图片1.bmp (164078, 2004-04-20)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\Release\图片\测试图片2.bmp (44694, 2004-04-12)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\Release\图片\测试图片3.bmp (160806, 2004-04-20)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\Release\图片\测试图片4.bmp (150078, 2004-04-20)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\Release\图片\测试图片5.bmp (120078, 2004-04-20)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\Release\图片\测试图片6.bmp (150078, 2004-04-29)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\Release\图片\测试图片7.bmp (116446, 2004-04-29)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\Release\图片\训练样本.bmp (239110, 2004-04-20)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\res\DigitRec.ico (1078, 2004-04-19)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\res\DigitRec.rc2 (400, 2004-04-15)
Example30\基于神经网络的文字识别系统\数字识别系统源代码\res\Toolbar.bmp (1054, 2004-04-15)
... ...
本目录主要包括：文档和两个源代
其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。
已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。
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