New_Genetic_Algorithm
所属分类：人工智能/神经网络/深度学习
开发工具：Visual C++
文件大小：707KB
下载次数：9
上传日期：2009-07-04 19:49:57
上 传 者：
woxinyi
说明： 遗传算法及其育种:GA于20世纪60年代由美国Michigan大学J.H.Holland教授[1]首先提出。它可广泛应用于人工智能、机器学习、函数的优化、自动控制等领域。GA的突出特点是将问题的解空间通过编码转换为GA的搜索空间，把问题的解转换为生物的个体，并借助生物的遗传和进化理论，对多个个体同时进行选择、交叉和变异操作。这样，可以较快地搜索到最优解。但是，遗传算法易陷入局部最优。搜索效率还不是很高。因此，为了克服这些缺点缺点，本文提出了育种算法，可以较好地解决遗传算法的问题。
(Genetic Algorithm)
文件列表:
优化算例集萃 (0, 2005-10-19)
优化算例集萃\GA测试函数.jpg (91256, 2005-07-20)
优化算例集萃\优化算法算例 (0, 2005-10-19)
优化算例集萃\优化算法算例\例1.exe (36864, 2005-10-13)
优化算例集萃\优化算法算例\例6.exe (36864, 2005-10-12)
优化算例集萃\优化算法算例\例10（TSP问题）.exe (81920, 2005-10-12)
优化算例集萃\优化算法算例\优化算例及解答.doc (455168, 2005-10-19)
优化算例集萃\优化算法算例\例7.exe (36864, 2005-09-03)
优化算例集萃\GA-TSP.rar (441533, 2005-10-13)
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