GAPSO
所属分类：人工智能/神经网络/深度学习
开发工具：matlab
文件大小：6827KB
下载次数：167
上传日期：2009-10-02 11:44:51
上 传 者：
tgwcxf
说明： GA 用于配送中心，工厂等的选址，采用遗传算法，在程序中可以选择不同的编码方法。
(GA CHOOSE ADDRESS)
文件列表:
GA+PSO\粒子群算法与遗传算法的结合研究.pdf (351819, 2009-09-07)
GA+PSO\基于混合粒子群智能遗传算法的配电网络重构优化研究.pdf (343144, 2009-09-07)
GA+PSO\基于广义遗传粒子群优化算法的供应链优化求解.pdf (308147, 2009-09-07)
GA+PSO\基于粒子群遗传混合算法的配电网无功规划.pdf (262104, 2009-09-07)
GA+PSO\基于粒子群算法的遗传算法研究.pdf (221344, 2009-09-07)
GA+PSO\粒子群遗传优化算法.pdf (585525, 2009-09-07)
GA+PSO\基于遗传算子的粒子群优化算法的比较分析.pdf (431585, 2009-09-07)
GA+PSO\基于遗传交叉因子的改进粒子群优化算法.pdf (261952, 2009-09-07)
GA+PSO\基于遗传_粒子群混合算法的测试用例生成研究.pdf (294313, 2009-09-07)
GA+PSO\基于遗传粒子群混合算法的机组组合优化.pdf (995667, 2009-09-07)
GA+PSO\基于遗传算法和粒子群优化算法的电力系统无功优化.pdf (115955, 2009-09-07)
GA+PSO\基于遗传算法与粒子群算法的配电网无功优化.pdf (1651180, 2009-09-07)
GA+PSO\改进遗传算法与粒子群优化算法及其对比分析.pdf (340398, 2009-09-07)
GA+PSO\粒子群优化算法及其与遗传算法的比较.pdf (258622, 2009-09-07)
GA+PSO\具有遗传特性的粒子群优化算法及在非线性盲分离中的应用.pdf (309344, 2009-09-07)
GA+PSO\遗传算法_GA_和禁忌搜索算法_TS_在配送中心选址和路线问题中的应用.pdf (321638, 2009-09-03)
GA+PSO\遗传粒子群混合算法在配电网络重构多目标优化中的应用.pdf (771096, 2009-09-07)
GA+PSO (0, 2009-09-07)
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