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所属分类:matlab编程
开发工具:matlab
文件大小:2994KB
下载次数:5
上传日期:2009-10-20 22:22:41
上 传 者xy0437
说明:  matlab超级经典的各类程序 拟合 插值 画图 积分 规划 解方程 数据分析 包括了基本的一些经典算法
(super-classic types of procedures matlab fitting interpolation Paint integral equation solution of data analysis plan included a number of basic classical algorithm)

文件列表:
matlab经典算法的程序\MATLAB\MATLAB.pps (219136, 2003-08-09)
matlab经典算法的程序\MATLAB\tayloretc.m (199, 2003-07-15)
matlab经典算法的程序\math_exp\综合实验\biology.m (283, 2003-05-11)
matlab经典算法的程序\math_exp\综合实验\exampleg1.m (428, 2003-05-05)
matlab经典算法的程序\math_exp\综合实验\jiaotong.m (311, 2003-05-05)
matlab经典算法的程序\math_exp\综合实验\secure.m (437, 2003-05-11)
matlab经典算法的程序\math_exp\综合实验\综合实验.pps (284160, 2003-08-04)
matlab经典算法的程序\math_exp\插值与拟合实验\curvefun.m (64, 2003-03-18)
matlab经典算法的程序\math_exp\插值与拟合实验\sea.m (707, 2003-04-01)
matlab经典算法的程序\math_exp\插值与拟合实验\test1.m (145, 2003-03-18)
matlab经典算法的程序\math_exp\插值与拟合实验\插值与拟合实验.pps (537088, 2003-08-04)
matlab经典算法的程序\math_exp\微分方程实验\chase1.m (78, 2000-06-20)
matlab经典算法的程序\math_exp\微分方程实验\chase2.m (119, 2001-11-13)
matlab经典算法的程序\math_exp\微分方程实验\chase3.m (150, 2001-11-13)
matlab经典算法的程序\math_exp\微分方程实验\chase4.m (149, 2001-11-13)
matlab经典算法的程序\math_exp\微分方程实验\eq1.m (98, 2001-05-23)
matlab经典算法的程序\math_exp\微分方程实验\eq2.m (134, 2000-06-20)
matlab经典算法的程序\math_exp\微分方程实验\eq3.m (202, 2001-03-26)
matlab经典算法的程序\math_exp\微分方程实验\eq4.m (200, 2000-06-20)
matlab经典算法的程序\math_exp\微分方程实验\ff1.m (22, 2000-07-25)
matlab经典算法的程序\math_exp\微分方程实验\ff2.m (51, 2000-07-25)
matlab经典算法的程序\math_exp\微分方程实验\ff3.m (147, 2000-07-25)
matlab经典算法的程序\math_exp\微分方程实验\ff4.m (71, 2000-07-24)
matlab经典算法的程序\math_exp\微分方程实验\ff5.m (91, 2000-07-24)
matlab经典算法的程序\math_exp\微分方程实验\ff6.m (132, 2000-06-27)
matlab经典算法的程序\math_exp\微分方程实验\rigid.m (134, 2000-07-24)
matlab经典算法的程序\math_exp\微分方程实验\shark.m (131, 2000-06-27)
matlab经典算法的程序\math_exp\微分方程实验\shark1.m (230, 2000-06-27)
matlab经典算法的程序\math_exp\微分方程实验\shier.m (107, 2000-07-25)
matlab经典算法的程序\math_exp\微分方程实验\shier1.m (110, 2000-06-27)
matlab经典算法的程序\math_exp\微分方程实验\shier2.m (110, 2000-06-27)
matlab经典算法的程序\math_exp\微分方程实验\vdp1000.m (103, 2000-07-24)
matlab经典算法的程序\math_exp\微分方程实验\微分方程实验.pps (598016, 2003-08-04)
matlab经典算法的程序\math_exp\优化问题实验\fun1.m (131, 2003-05-12)
matlab经典算法的程序\math_exp\优化问题实验\funconstr.m (105, 2003-05-12)
matlab经典算法的程序\math_exp\优化问题实验\funfmins.m (151, 2003-05-11)
matlab经典算法的程序\math_exp\优化问题实验\funfminu.m (191, 2003-05-11)
matlab经典算法的程序\math_exp\优化问题实验\funrosen.m (60, 2003-05-11)
matlab经典算法的程序\math_exp\优化问题实验\rosen.m (221, 2003-05-11)
matlab经典算法的程序\math_exp\优化问题实验\优化问题实验.pps (139264, 2003-08-04)
... ...

unsuccessful中是个不成功的程序,是按照全赛一等奖论文中叙述的算法编写的,结果什么也算不出来,我甚至头天晚上运行程序,第二天早上起来看结果。后来我想了想,论文中叙述的算法根本不对。 carlight\1中是一个用C编的程序,用于计算每条光线在测试屏上的坐标。我在TC中运行,不用一秒钟结果就出来了,令人酣畅淋漓,喜不自禁。这个程序取自于获奖论文,我仔细分析了一下程序,发现其中有一处不符合数学知识,我自己编的放在carlight\2中,用于结果比较。由于总是用matlab编程,对C的语言格式已经不是很熟悉了,1中那段C程序虽然不长,却几乎包含了C语言所有的基本要素,可用于参考。因为matlab程序毕竟执行效率不高,运行时间较长(对此我已有点厌烦了),而C程序运行起来则是令人惊喜的快,并且如果需要计算出大量的数据,用C输出到txt文档则是很方便的,所以必要时可考虑用C编程序。 从txt文件中读取数据,存放在matlab中的矩阵中,但要注意数据的排列方式, fphn=fopen('hunan.txt','r'); hnmap=fscanf(fphn,'%f %f',[2,59]); % It has 59 rows now.湖南省界经纬度 fclose(fphn); hnmap=hnmap'; xa=hnmap(:,[1]); ya=hnmap(:,[2]); plot(xa,ya,'.','markersize',5,'color','red') 将数据转化为图中的点,marksize可设置点的大小。 fscanf很有用,可查看一下帮助文件。 注意程序中的第二行,[2,59]说明生成的矩阵为2行59列,但有时不知道会有多少列,可省略这一参数,生成一个行向量,这样就可以知道如果需要生成一个矩阵,只要知道行数,则列数也知道了,或者直接利用reshape(A,m,n)函数。 fopen只能打开在work目录下的文件。

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