说明：  图像分割技术是图像处理领域的研究热点之一 同时 它也是一个经典难题，到目前为止不存在一种通用 的图像分割算法使它适用于所有类型的图像。很多 的分割算法与选择的参数有关，参数选取的好坏直 接影响着分割结果的好坏，不好的参数选择会影响 图像的分割结果。参数的选择存在很大的人为性。 不利于实现自动化的分割。
(Image processing, image segmentation technology is one of the hot areas of research at the same time it is a classic problem, so far there is no a general image segmentation algorithm to make it applicable to all types of images. Many of the segmentation algorithm and choice of parameters of the parameter selected will have a direct impact on segmentation results are good or bad, bad choice of parameters will affect the image segmentation results. There is a big selection of parameters of the artificial. Is not conducive to automated segmentation.)