说明：局部保留投影，线性降维算法，是机器学习维数约简中的一种常用算法

说明：MATLAB编写的人脸特征提取代码，叫局部保持投影特征提取算法，可以作为人脸识别系统一部分

说明：在LPP基础上提出的正交局部邻域嵌入算法，相对于LPP算法，性能更好，可用于数据的降维与分类

说明：用于降维的算法，优秀算法，所以推荐给大家。

说明：lpp算法实现,Locality Preserving Projections局部保持投影算法 hexiaofei的论文

说明：局部保局投影LPP算法，训练、测试、分类识别完整过程

说明：图像降维的经典算法PCA,LDA，LPP,SLLDA程序，包含掌纹库，可以直接解压运行

说明：流行学习方法局部保持投影（LPP）算法MATLAB代码

说明：多种降维算法,包括lle,lpp,ltsa

说明：局部保持投影算法，机器学习中流形算法，LPP

说明：人脸识别源码 其中包括有PCA LDA LPP算法，

说明：lpp算法实现单幅图像的人脸识别算法源码

说明：很好的降维算法解析，主要讲述了LPP、PCA、LDA算法，希望对大家有帮助

说明：这是一个kernel lpp流行学习算法（Kernel Locality Preserving Projections），

说明：对流形学习算法中的LPP算法进行改进得到OLPP算法，并进行表情识别。

说明：一种基于PCA LPP算法的在matlab环境下运行的人脸识别程序，可以很好的实现人脸识别

说明：经典算法LPP算法基于java语言的实现。

说明：Laurens van der Maaten 编写的LPP算法，与 Deng Cai版本不同，大家比较下

说明：本代码实现局部保持映射lpp算法。主要功能是保持高维空间的局部特性

说明：流形学习MATLAB代码，HE 的一个最经典的算法，是线性子空间学习的基本算法。

说明：PCA,LDA,LPP三种人脸识别的算法

说明：PCA/LDA/LPP/TensorLPP/代码。 LPP是目前一种比较重要的子空间算法。基于Tensor的子空间算法，是传统PCA/LDA算法的进一步推广，具有重要意义。