说明：利用CFAR检测SAR图像中的高亮度目标。

说明：基于 SAR图像的目标检测是对 SAR 图像解译的重要环节之一。本文从 SAR图像的统计特性出发，对包括 SAR 图像统计特性描述，斑点噪声抑制，检测器设计等若干基于SAR 图像的目标检测关键问题进行了研究。

说明：目前,SAR已经成为一种不可或缺的对地观测和军事侦察手段.面对不断增长的SAR图象数据收集能 力,如何对这些图象进行自动或半自动快速、准确地解译已经越来越引起人们的关注和重视.自动目标识别(ATR) 是自动或半自动SAR图象解译研究的一个重要方面.SARATR过程可概述为:从观测得到的SAR图象中,找到 感兴趣的区域(ROD,并计算出每个ROI的种类.为此,介绍了SARATR的含义及其一般流程,对SARATR系统 按照它所采用的分类方法进行了归纳分类,分析了SARATR的难点,介绍了国内外SARATR的研究现状和发展 趋势.

说明：孔径雷达图像固有的相干斑噪声严重降低了图像的可解译程度，影响了后续目标检测、分类和识别 等应用。因此，SAR图像的相干斑抑制问题一直是SAR图像应用的重要课题之一。一个理想的去斑算法应该在平 滑的同时保持图像的边缘等细节不受损失，目前存在各种各样的算法，但没有一种方法能够完美的满足这一要求。 本文对SAR图像的相干斑抑制问题进行了全面系统的研究，分析了相干斑的形成原因，总结了目前存在的相干斑 抑制算法的主要思路，介绍了具有代表性的算法，并对各种算法的性能进行了定性分析和比较，给出了去斑算法定 量评估方法

说明：基于CFAR的SAR目标检测。通过CFAR处理，可以保持信号检测时的虚警率恒定，从而使数据处理终端不致因虚警太多而过载

说明：此为合成孔径雷达动目标检测的相关学习资料，包括经典的SAR-GMTI算法原理的介绍——DPCA,ATI等。

说明：这是sar图像目标检测的程序，里面有机场检测算法的实现，给各位分享，希望共同进步

说明：CFAR实现sar图像船舰目标检测与识别的matlab代码

说明：SAR动目标检测DPCA方法的整个流程，包括回波的仿真，脉压，对消，成像，你值得拥有！

说明：根据矩阵中的高度数据，通过SAR点目标成像算法的逆过程，将高度数据转换为实际从飞机上采集的SAR原始数据，可以用于SAR成像仿真，SAR动目标检测等等

说明：有详细的注释，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，有循环检测，周期性检测。

说明：是信号处理的基础，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，含噪脉冲信号进行相关检测。

说明：用恒虚警算法CFAR实现海面sar图像目标检测的matlab代码

说明：一个溢油检测算法，先检测暗区目标，再进行特征提取，然后分类识别

说明：合成孔径雷达目标检测理论、算法及应用,国防科技大学出版的经典教材，值得一看。

说明：SAR图像成像的RD算法，包括目标的检测与成像

说明：楔波变换，在SAR图像中实现边缘检测，为目标识别做铺垫工作。

说明：合成孔径雷达图像目标检测资料，很有用的哦

说明：SAR目标检测程序，基于各种目标特征的检测方法处理。

说明：chirp scale SAR 传统成像，可以检测和实现目标的成像

说明：星载合成孔径雷达目标检测技术研究 国防科学技术大学2005年博士论文 关键词 合成孔径雷达 目标检测 动目标检测 成像中间域 距离多卜勒域

说明：SAR图像目标检测是SAR ATR(自动目标识别)的关键步骤,也是近年来SAR图像解译应用的一大研究热点.在广泛文献调研的基础上,本文从SAR图像目标检测的历史沿革、研究现状开始,综述了SAR图像目标检测的研究进展及存在问题

说明：HOUGH变换及用于SAR动目标检测的matlab程序！

说明：关于SAR和极化SAR信息处理的好程序。Cloude.m——经典的Cloude极化分解方法中H/alpha参数的求解方法；classes.m——Cloude极化分解方法；myCFAR.m——三种SAR图像目标检测的恒虚警处理方法。全局CFAR，局部CFAR，指数CFAR

说明：本程序是基于恒虚警概率的sar图像分割.分出目标和杂波两部分。

说明：中科院博士论文：合成孔径雷达动目标检测和成像研究

说明：一种基于支撑矢量积（SVM）的码头检测算法，可以针对高分辨率遥感图像。

说明：SAR图像中目标识别：这里提供的是SAR图像中河流的检测识别