说明：识别中文垃圾邮件，通过分词，提取特征值，设置阈值等对邮件进行识别

说明：机器学习中的垃圾邮件分类程序，用matlab做的。从以下链接下载垃圾邮件数据（spam data）：(数据已下载，放在spambase.zip) http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/index.html 该数据包含57个邮件信息相关的变量，每条邮件可以被分类为垃圾邮件（Y=1）和非垃圾邮件（Y=0）。输出Y的值在文件中每一列的末尾。练习的目标是要预测电子邮件是否为垃圾邮件。

说明：在matlab中bayes和Fisher分类器设计的小程序代码，实现垃圾邮件和正常邮件的分离，比较不同维度，不同样本，两种分类器正确率的优劣，适合初学者学习