说明：基于CNN的视网膜血管图像分割，模型采用U-net架构搭建而成，使用keras作为框架，使用Tensorflow作为后端。使用python作为接口语言。

说明：python中图像分割的处理，使用的方法有边缘检测和k均值

说明：利用python平台与OPENCV实现交互式图像分割与前景提取

说明：应用条件随机场进行图像分割 使用方法：将pydensecrf-py27或pydensecrf-py35重命名为pydensecrf，放入C:\Program Files\Anaconda3\Lib\site-packages 运行：python inference.py im1.png anno1.png out.png

说明：Python 分水岭算法 用于图像分割等图像处理

说明：基于Python的分水岭算法可以自动分割连接的图像

说明：基于python语言的剪切波变换,可用于图像融合，分割等。

说明：用python实现的物体分割的相关编程资料，用于研究图像的深度信息

说明：如果像素值大于一个阈值,它被分配一个值(可能是白色),其他被分配另一个值(可能是黑人)。 使用的函数是cv2.threshold。 第一个参数是源图像,它应该是一个灰度图像吗。 第二个参数是用于分类的阈值的像素值。 第三个参数是maxVal代表值,如果像素值大于阈值(有时不到)。 OpenCV提供不同风格的阈值,它是由函数的第四个参数决定。 不同的类型: cv2.THRESH_BINARY cv2.THRESH_BINARY_INV cv2.THRESH_TRUNC cv2.THRESH_TOZERO cv2.THRESH_TOZERO_INV

说明：unet网络的python版本,一种非常成功的图像学习模型，用于生物医学图像分割

说明：基于Python的一个小程序，可以对图像进行图像分割，阈值自己根据不同的图像输入

说明：图像分割算法实现——简单线性迭代slic

说明：本书是计算机视觉编程的权威实践指南,依赖 Python 语言讲解了基础理论与算法,并通过 大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、 立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。

说明：图像分水岭分割图像，采用python，opencv库。

说明：图像二值化后分割目标，然后将目标的中心位置进行标注。

说明：用金字塔方法对图像进行分割，其中调用了opencv的函数。