说明：遗传算法主要用于多目标约束问题中，非常简单

说明：此算法根据针对一个具有多变量以及复杂约束的多目标问题，采用向量评估遗传算法进行求解

说明：可进行针对有约束的，非线性的多参数的目标优化

说明：Genetic algorithm multi-objective problem

说明：蜂群算法,人工智能算法，搜索算法,用于解决多目标多约束问题

说明：粒子群算法是解决约束优化问题，无约束优化问题和多目标优化问题的优化算法

说明：离散多目标粒子群优化算法，解决含约束条件的多目标离散问题

说明：经典IEEEpaper的代码，进化多目标优化算法求解约束优化问题，值得学习

说明：GA多目标优化的程序 带约束 里面有教程

说明：粒子群多目标优化用于工业工程，具有约束条件下的多目标优化设计。

说明：基于matlab的带传动多目标优化设计的目标函数文件和多目标优化设计的约束函数文件

说明：自己编写的遗传算法，实现变速箱速比 优化设计。约束条件及多目标优化的处理只要修改一下参数即可使用

说明：多目标非线性约束的粒子群算法，采用灰度理论，混沌理论，动态惩罚函数，可针对任何复杂函数进行优化，效果很好

说明：连续多约束变量的PSO多目标优化算法，收敛曲线，具体收敛极值

说明：基于多目标优化进化算法。处理约束问题的改进的多目标进化算法。

说明：带等式约束的多目标遗传算法工具箱nondominated sorting genetic algorithmⅡ，NSGA-Ⅱ优化源代码

说明：一篇带约束条件的基于多播QOS多目标算法的论文。

说明：约束优化进化算法，采用多目标优化算法的思想求解约束优化问题

说明：SPEA演化算法，可以用于计算多目标带约束优化问题

说明：基于多样性测度的改进的多目标进化算法。处理约束问题的改进的多目标进化算法。

说明：排课问题是一个有约束的、多目标的组合优化问题，并且已经被证明是一个NP完全问题。 遗传算法借鉴生物界自然选择和自然遗传机制，使用群体搜索技术，尤其是用于处理传统搜索方法难以解决的复杂的和非线性的问题。经过近40年的发展，遗传算法在理论研究和实际应用中取得了巨大的成功，本文将遗传算法用于排课问题的求解，首先讨论了排课问题中的影响因素、主要约束条件、求解目标和难点，并用数学模型完整地描述了排课问题。其次对多个模糊排课目标进行了定量分析，建立了排课优化目标空间。针对排课问题研究了染色体编码方式以及遗传算子的设计，提出了适应度函数的计算方法。最后对排课问题进行了实验。实验结果表明，其过程的目标值跟踪显示，算法稳健趋优，所得结果令人满意。

说明：细菌觅食随机优化论文及matlab源码。该算法属于进化算法的一种，可以处理全局优化、多目标优化、约束优化和动态优化等问题。

说明：CARP(有向多中国邮递员问题）的遗传算法解法，目标和约束易修改。基于菲尔德大学遗传算法工具箱，需先安装