说明：通过压缩感知的方法对现有的具有稀疏性的信道进行估计

说明：时变OFDM系统中一种新的稀疏信道估计与跟踪方法

说明：本程序为基于压缩感知的信道估计算法，其用途在于利用信道的稀疏性来降低导频的使用，获得较好的信道估计精度

说明：基于压缩感知的MASSIVE MIMO信道估计，采用OMP算法解决稀疏信道估计问题。MASSIVE MIMO多小区多用户模型，合成稀疏信道（有效解决导频污染）。

说明：大规模MIMO系统中低复杂度的稀疏信道估计，该资料值得看一看。

说明：基于多输入多输出的正交频分复用的压缩感知稀疏信道的估计算法

说明：该代码可以实现无线传输时，稀疏信道用MP算法所得误码率计算

说明：该代码可用于信号的处理。用MATLAB代码书写，可用于稀疏信道的估计

说明：稀疏信道估计的经典参考代码，值得下载学习

说明：属于贪婪算法中正交匹配追踪算法，用于信道估计预编码中，利用稀疏性，减小信道估计和反馈的开销，此算法的输出为所需要的系数矩阵，压缩包中还有一些说明

说明：ISLO与CoSaMP算法在稀疏多径信道估计中的比较的一篇最新论文。前者明显优于后者。

说明：多发多收的稀疏信道估计的仿真程序，运用LS、OMP与时反算法

说明：该程序通过稀疏化的klms和klms算法实现了信道均衡问题。并同时比较两者的区别以验证稀疏化的必要性。

说明：由于通常的通信信道的冲激响应的稀疏性，使得NLMS算法的收敛速度还有待提高。所以，近年来，有学者提出了成比例的归一化的均方误差算法(PNLMS)。PNLMS在自适应过程的开始阶段有着很快的收敛的速度，但是迭代过程越往后，收敛速度越慢。于是，众多学者提出了许多的改进算法。本程序是通过matlab仿真对近年来流行的PNLMS,IPNLMS,MPNLMS等算法进行的仿真程序

说明：基于cs的稀疏信道估计算法原理即MATLAB程序

说明：LDPC(Low-density-parity-check，低密度奇偶校验)码是一类具有稀疏校验矩阵的线性分组码，不仅有逼近Shannon限的良好性能，而且译码复杂度较低，结构灵活，是近年信道编码领域的研究热点

说明：本程序为一种基于凸优化的OFDM信道估计算法，平滑SLO算法是求解稀疏线性方程组的一种迭代解法，本程序将其应用于OFDM信道估计，取得了较好的信号估计精度以及速度