说明：基于svm支持向量机的实现彩色图像分割，代码可以实现训练集上的

说明：HOG+SVM图像识别，详见readme.txt

说明：本科毕业设计，基于SVM的图像分类,代码齐全，可直接运行

说明：python+图像处理+svm的验证码自动识别代码

说明：线性分类器，svm，在图像识别分类表现不错

说明：PCA/SVM算法实现图像分类，分类准确率可到达90%

说明：识别图像，利用HOG特征，svm分类方法，区别率较高

说明：SVM处理图像 数据与处理 特征提取 训练模型 模型预测 得到结果

说明：通过HOG获取特征，用SVM对图像进行分类。

说明：本代码为图像检索时，要用到的代码， 采用SVM进行图像分类，有很大的作用。

说明：svm算法，用于数据挖掘，分类。图像处理

说明：利用HOG算子提取特征，利用支持向量机进行分类，得到了较好的图像分割效果

说明：基于SVM的图像识别，将需要部分进行分割提取。

说明：用matlab实现的基于SVM的图像分割

说明：基于SVM的彩色图像分割，测试表明SVM可以对图像进行有效分割

说明：基于K-means算法和SVM算法对不同种类的水果蔬菜图像进行分类识别，算法识别率较高。

说明：基于SVM的图像检索和图像分类算法，源代码程序，希望能帮到你

说明：图像标注中的 基于SVM的图像目标检测算法

说明：对一些图像或者其他数据进行svm处理，得出两种类型数据的对比

说明：SVM 用于基于块划分特征提取的图像分类，主要针对一幅图片的类型进行判断，比如说是古建筑、水体、植被等。

说明：支持向量机（SVM）用于图像处理，包括印章识别，水天线检测，对偶问题与原问题之间的转换，手写数字体识别

说明：支持向量机（SVM）上的一些图像处理的资料

说明：基于SVM的手写数字识别及数字图像的特征提取

说明：基于gabor提取图像特征，基于svm的多特征识别

说明：基于OPENCV实现SVM图像特征分类的小例子。

说明：SVM 用于基于块划分特征提取的图像分类源码

说明：matlab实现的svm用于图像处理等，机器学习.

说明：Matlab写的SVM图像分类程序，是完整的可运行的图像分类程序，高手可以研究一下。

说明：适用于SIFT图像特征提取、K-means生成聚类、SVM图像分类

说明：实现了 SVM 在医学图像分类中的应用，通过医学图像的实验结果验证了该方法的有效性。 对 SVM 算法进行了深入研究，结合量子行为的粒子群算法的优点，提出了一种量子行为的粒子群算法和 SVM 结合的混合分类模型，应用于医学图像的分类中。 深入研究了 K-means 算法，结合了无监督聚类和监督分类方法的优点，提出了一种 K-means 和 SVM 结合的混合分类模型，并应用于医学图像的分类中。 利用粒子群和量子行为的粒子群算法对 K-means 算法进行了改进，并将改进的K-means 算法与 SVM 算法结合形成全自动分类模型，并且把它应用于医学图像的分类中。