说明：遥感影像神经网络分类 matlab ，包含源代码，可以任意使用

说明：BP神经网络，matlab程序编写，有原始数据，可用于遥感图像分类，并且对遥感图像的土地利用类型进行预测。

说明：通过c#编程，搭建数字图像处理窗体，实现了对遥感图像的监督分类。

说明：利用卷积神经网络对遥感图像进行分类，能够有效提高分类效率

说明：以卷积神经网络对遥感数据（PaviaU）进行分类的一个算例，对于卷积神经网络的学习很有帮助。

说明：实现遥感图像地物分类，利用了BP神经网络，结果清晰功能强大

说明：利用深度学习进行遥感图像场景分类 这里我们对NWPU-RESISC45数据集的场景图像进行分类 我们将卷积神经网络应用于图像分类。我们从头开始训练数据集。此外，还应用了预先训练的VGG16 abd ResNet50进行迁移学习。

说明：基于CNN以及caffe模型的遥感影像分类器，精度良好

说明：利用matlab编程，实现对遥感影像的支持向量机分类

说明：通过matlab编程，实现遥感影像的低秩表示分类

说明：利用matlab编程来实现多光谱遥感数据的随机森林分类

说明：逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理。实现智能化遥感影像分类

说明：包括遥感图像分类（监督和非监督）、分类后处理、NDVI、波段运算、颜色转换、光谱分析等等。

说明：对遥感影像进行分类，需要arc engine支持

说明：python处理LANDSAT遥感影像数据主要是分类，批量从文件夹中读取，进行简单处理

说明：较为系统地讲述了遥感数字图像处理必备的基础知识，遥感图像预处理、增强处理、遥感图像的监督分类和非监督分类等基本理论。

说明：这是一种遥感数据分类与评价方法，十分有用

说明：该程序可以对遥感图像进行分类，使用的方法是BP神经网络。

说明：knn降维算法用于图像分类，将所给样本遥感图像按照要求进行分类

说明：SVM(Support Vector Machine) 支持向量机算法，遥感影像分类，matlab

说明：遥感影像非监督分类各种模型的Matlab源代码。

说明：实现了对遥感影像的监督分类，并对分类后影像进行精度评价

说明：支持向量机遥感图像分类代码，内含C、matlab代码，参考文献供学习

说明：遥感影像土地利用覆盖分类方法研究进展 为了研究遥感影像土地利用/覆盖分类的方法,综述了国内外近30年的遥感图像分类研究,发现遥感图像分类方法存在多而杂的问题.在分析当前主要遥感影像分类方法的基础上,从传统的分类方法、传统分类方法的改进、其他新分类方法3个方面,对遥感影像土地利用/覆盖分类方法研究进展进行了阐述,本研究还存在不足,今后还需进一步研究利用各种分类方法相互结合在土地利用/覆盖遥感分类中的应用.

说明：较好的遥感分类代码，在国外网站下载的，可以成功运行，效果较好

说明：K均值分类代码，遥感图像处理采用K均值分类的方法自动进行图像分类。

说明：多核学习 SVM分类 遥感影像分类算法

说明：一种基于空域信息的支撑向量机的遥感图像分类算法

说明：用c#编写的遥感处理界面，可以进行分类等简单的影像处理