说明：pca变换，只是提取滑坡中的一个小部分，可以用idl打开，并且读取，有利于idl初学者，欢迎来学习。

说明：应用IHS、PCA、小波变换进行多光谱图像融合

说明：实现图像的PCA变换的批量处理，示例详细，改动输入文件名和输出路径即可

说明：本代码在idl环境中用于实现PCA主成分分析融合变换

说明：自己用IDL编写的(主成分变换)PCA影像变换程序。

说明：主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。

说明：利用自然梯度算法，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，可实现对二维数据的聚类。

说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，STM32制作的MP3的全部资料。

说明：基于IDL语言对于tiff格式影像进行多种处理，包括显示、PCA、傅里叶变换等等，对于初步学习IDL语言的遥感人很有用

说明：PCA正变换、逆变换子函数，函数精简、高效。在主函数中可以直接调用，注意在使用时应仔细阅读代码，根据实际情况正确选择子函数的返回值，保证使用正确。

说明：基于小波变换方法和PCA融合算法实现图像融合

说明：MPCA一个博士编写的多线程pca变换方法，内含发表论文

说明：PCA又为主成分分析，是一种特征提取方法， 它通过线性变换寻找一组最优的单位正交向量基，用他们的线性组合来重构原样本

说明：基于PCA变换的遥感图像融合的技术研究，在MATLAB平台上实现

说明：实现pca变换，图像处理，算法，程序部分，主成分分析

说明：对整幅图片做PCA变换，提取光谱特征，消除噪声，平滑边缘，易主成分重新绘制图像

说明：利用主成份分析PCA和傅立叶变换训练图像并用最近邻法进行识别分类

说明：基于PCA变换的多传感器图像融合质量评价

说明：印度人写的，用结合了DCT离散余弦变换和PCA住向量分析的方法，并对各个方法加以比较

说明：pca 主成分变换程序 c++ 附带测试数据

说明：matlab的PCA变换的程序，实现图像数据的PCA变换

说明：图像融合方面的，包括各种方法。如his变换，pca变换等

说明：详细分析的kl变换，深入理解PCA的算法过程，结合了人脸识别

说明：基于PCA变换的小波变换融合，附有操作流程说明。

说明：实现图像之间的数据融合，主要方法有基于HIS变换的，基于PCA变换的，基于加权变换的。

说明：主成份变换的一个小程序；简单实用。值得一看

说明：MPCA一个博士编写的多线程pca变换方法，内含发表论文

说明：主成分分析方法（PCA），PCA算法的理论依据是K-L变换，通过一定的性能目标来寻找线性变换W，实现对高维数据的降维。

说明：毕业论文资料，基于小波变换和PCA原理的。

说明：％ 对图像进行pca变换 并得到虚警和目标像素曲线