说明：The HotellingEllipse package helps draw the Hotelling s T-squared ellipse on a PCA or PLS score scatterplot by computing the Hotelling s T-squared statistic and providing the ellipse s x-y coordinates, semi-minor, and semi-major axes lengths.

说明：Evolutionary genomics of chromosomal inversions in Atlantic herring , stars:1, update:2024-04-22 15:18:28

说明：This is a PRML course project about developing movie recommendation system using traditional ML techniques., stars:0, update:2024-04-22 09:16:01

说明：This repository implements customer segmentation techniques to analyze credit card user behavior and identify distinct customer groups. By leveraging Python libraries like pandas, Scipy and scikit-learn.

说明：My recent exploration into Principal Component Analysis (PCA) on a well-known Iris Flower Dataset! , stars:0, update:2024-04-12 08:32:12

说明：Trabajo presentado para el Máster de Big Data, Data Science e IA sobre Clustering y PCA, stars:1, update:2024-04-12 15:07:05

说明：Discovering Universal Geometry in Embeddings with ICA, stars:13, update:2024-04-11 07:03:46

说明：这个知识库包含了我的硕士论文项目“移动机器人障碍物检测”的实现。

说明：谱聚类在大型不连通图上降维的可行性。数据：时空冲突，斯里兰卡ACLED（2010-20）

说明：cbow word2vec pca nlp python

说明：欢迎来到我的经典学习项目库，在那里我展示了我在监督和无监督学习领域的工作。在这里，您将找到各种项目的代码和数据集，如分类和聚类任务，这些任务是使用流行的算法（如决策树、神经网络和k-means）实现的。

说明：讨论的特征工程技术包括

说明：使用机器学习模型预测乳腺癌生存率

说明：该存储库包含一个关于离群值分析的交互式灵活仪表板。它伴随着关于同一主题的演示。

说明：该存储库是一组参考CDK模板和客户端实用程序，展示了如何使用基于属性的访问控制（ABAC）授权从使用IAM Role Anywhere的内部部署应用程序访问AWS Secrets Manager机密，并在AWS云上使用示例无服务器应用程序中的IAM角色访问AWS机密。

说明：监督和无监督算法、PCA、特征工程、超调、度量注释等

说明：使用NASA数据集将地球附近的物体分类为危险或非危险的简单项目

说明：我在数据科学、人工智能、机器学习、自然语言处理和数据分析方面的项目汇编

说明：El proyecto utiliza un modelo de Random Forest para predicr fenómenos utilizando datos propercionados。El propósito principal es crear una herramientaütil para identifical posibles fenómenos basados en características specias。Además，el archivo grafic_3d.py tiene como objetivo proporcionar una herramienta para la visualización en 3d。

说明：“使用主成分分析的基于EEG的实时情感识别模型和神经人文学科的基于树的模型”（Frontiers，2024）的代码和数据

说明：语言：R.应用以下技术研究数据科学家角色中的平稳性，探索性数据分析和数据可视化：PCA、因子分析、聚类、KMeans和层次聚类。

说明：罗马萨皮恩扎大学视觉分析课程（2022 23）项目。

说明：机器学习

说明：异常检测

说明：使用交互式仪表板对纽约房地产的租金定价进行预测。

说明：使用数据集并运行ipynb文件

说明：ML聚类将相似的数据点分组，显示没有预定义标签的模式。它将数据组织为有意义的集群，帮助探索和理解知情决策的内在结构。

说明：化学成分分析

说明：《英语教科书：多维方法》（LeFoll，待出版）在线补遗资料库。

说明：分析良性和DDoS攻击的数据集，包括数据探索、监督和无监督学习以及集群可解释性分析。