说明：#压缩传感（11） 利用压缩感知进行图像压缩。 ##摘要 这个知识库是作为加州大学伯克利分校EE227BT凸优化课程的一个类项目的一部分而开发的。作者是David Fridovich Keil和Grace Kuo，他们都是加州大学伯克利分校EECS系的研究生。

说明：基于SVD奇异值分解的PCA主成分分析图像压缩

说明：分别使用PCA和SVD进行图像压缩的代码

说明：这是完整的图像KSVD字典训练压缩感知去噪的程序

说明：可以进行图像的解压缩，完全可以使用 。。。。

说明：DCT变换压缩图像，使用了多种方法进行图像的压缩，并改变相应参数，进行了比较

说明：考虑量化效应的基于能量减少的JNQD模型用于HECV压缩

说明：常用图像压缩编码码matlab实现。包括：DM编码、变换编码（FFT和DCT）、算术编码、行程编码、Huffman编码、线性预测编码和一个近似的JPEG编码过程。非常适合入门用户实践。

说明：压缩感知例程，稀疏基为小波基，测量矩阵为哈达玛矩阵，重构算法为OMP算法，调试过可用。

说明：JPEG图像压缩编码及解码源代码（可定图像品质级别）

说明：基于DCT的图像压缩代码通过matlab代码实现

说明：matlab程序，基于matlab的DCT变换的图像压缩算法。

说明：图像压缩编码，基于DCT变换的，非常完整。

说明：基于matlab的图像压缩处理，可求出压缩比，均方误差。

说明：BP神经网络实现图像的压缩（使用matlab软件）

说明：实现用颜色表、游程编码算法、LZW算法和DCT变换进行图像压缩

说明：基于小波变换的基础上对图像进行压缩处理，压缩比高、压缩速度快，压缩后能保持信号与图像的特征基本不变。

说明：哈夫曼算法在图像压缩中的应用。。。。。。。

说明：行程编码，JPEG压缩编码（基本系统）的源码示例，对了解低层图像编码有重要意义

说明：基于jpeg2000小波变换理论,很有参考价值

说明：本文主要介绍了提升小波在图像压缩中的应用，并给出了相应的理论知识和仿真实验。

说明：图像压缩算法，实现论文： Full Resolution Image Compression with Recurrent Neural Networks

说明：通过MATLAB实现，基于JPEG2000的小波变换图像压缩技术。

说明：BP神经网络，用matlab实现图像压缩。

说明：小波变换用于图像压缩例子，供大家参考学习

说明：基于matlab实现了小波变换的图像压缩，效果不错

说明：CS图像压缩算法与小波变换相结合对图像进行加密

说明：使用matlab实现图像的JPEG压缩算法的实现

说明：isar的具体步骤 包括距离和多普勒向压缩 最后生成的isar图像

说明：数字图像处理教材的参考代码，涵盖图像基本运算、空间域图像处理、频率图像处理、形态学图像运算、图像检测、图像重建、图像压缩。