说明：说明： Matlab,图像识别，计算图像中物体的个数。测试图片读入图像程序图像识别计数主程序

说明：把matlab标注app所标注的特征区提取出来，形成数据库便于在其他语言上应用

说明：图像边缘识别，通过噪声去除，实现图像轮廓的获取。

说明：图像分割方法，利用船舶图片进行遥感，采用LBF和LDF两种模型的Matlab 编程

说明：可以了解CNN的基本原理，并在keras中用CNN实现猫狗分类。

说明：MATLAB中实现图像的k聚类，下载完成需要对图片名称进行相应修改，程序才可顺利运行。

说明：使用python，基于darknet模型，对昆虫进行识别的深度学习代码

说明：实现目标检测的代码，有例程视频，可以运行

说明：利用tensorflow加载预训练模型对5种花卉图像进行识别。训练文件包含两个部分：识别

说明：这是使用matlab进行图像识别的程序例如识别一个车牌

说明：《深度学习与图像识别：原理与实践》 及内容实现python代码

说明：图像识别预处理，用主要用于汽车车牌号识别

说明：通过图像识别分析处理进行汽车邮箱盖位置识别

说明：surf算法基于matlab 可以用于在混乱场景中进行图像识别。

说明：利用surf算法进行混乱场景中的图像识别，并进行框选。

说明：应用于SAR图像自动目标识别，具有很高的目标识别效率，可以供相关领域的童鞋参考学习

说明：对柚子的形状进行识别 判断柚子是正还是歪的 含有数据集

说明：由于数据采集方式不同可以划分为脱机手写体汉字识别和联机手写体汉字识别两大类。此处用的是脱机

说明：基于stm32f4的OV7725图像识别跟踪HLS

说明：基于stm32f4的OV2640图像识别跟踪

说明：识别图像，将图像分类，基于python语言，权重需要在网上下载

说明：模式识别，人工智能，图像识别，物体感知，自然语言处理

说明：基于FPGA平台，实现视频图像中的数字识别

说明：卷积神经网络（ＣＮＮ）是一种深度学习技术，其目标是构建一个接近人类的智能来执行任何知识的任务．使用基于交叉熵损失函数的模拟退火算法对ｄｒｏｐｏｕｔ正则化，即有些单元值被抑制的ＣＮＮ进行优化训练，而在测试阶段所使用的模型平均方法则同时考虑了保留概率和池化区域内单元值所占概率．在ＭＮＩＳＴ手写数据库和ＣＭＵ－ＰＩＥ的部分图像库的实验结果表明，在同一ＣＮＮ结构和相同迭代次数时，此方法均优于其他方法，不仅能够 得到更好的识别率而且更能防止过拟合的问题．

说明：一个完整的车牌识别系统闭应包括车辆检测、图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等单元。当车辆到达触发图像采集单元时，系统采集当前的视频图像。车辆识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，然后组成车牌号码输出。

说明：该课题为MATLAB数字仪表图像识别系统。可以识别万用表，压力表，电表，手表等的数字识别，包括小数点。带有一个GUI界面，流程为：灰度，二值化，定位，连通闭环，分割出数字区域，开闭运算，去除小面积，细化，精准定位，分割，识别。

说明：一、课题介绍 该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别图像考勤系统。传统的人脸识别都是直接人头和人头的对比，现实意义不大，这块都做烂了，不易通过毕设答辩，而且论文不好写。该课题识别原理为：从一副生活照中寻找到人脸，并且分割人脸图象，利用PCA算法进行降维，和库里图片进行对比，输出目标人脸以及记录识别的时间，可以统计人脸打卡的当月次数，从而统计出勤率。该课题还可以继续二次开发，做成库内外人脸的识别，如果是库外人脸则实现报警。GUI界面有清除数据功能，统计工资等功能。 二、基本流程 读入图片，人脸定位，人脸分割，人脸识别，库内外报警 三、运行截图[要求有一定编程功底，懂得简单调试，看得懂框架，懂算法，小白需要时间更久点]