说明：数字识别，深度学习进行手写数字识别。适合初学者

说明：关于自己撰写的数字识别功能实例，可以识别各位数，准确率可以达到百分之90以上

说明：使用基于类中心的最小距离法，对400个0-9数字样本进行训练分类，并对测试图片进行识别

说明：基于OpenCV的水表刻度识别，包括指针和数字

说明：BP神经网络实现手写数字识别matlab实现

说明：123 matlab手写体数字识别，基于svm的MATLAB数字识别

说明：关于BP神经网络手写数字识别的训练函数代码

说明：基于MATLAB实现语音识别数字0-9，含有GUI源代码

说明：python编程识别九宫格中的数字，可以输入需要检测的格的坐标，返回格中的数字

说明：人工神经网络 数字识别 深度学习 bp数字识别

说明：FPGA数字识别，使用正点原子开发板进行开发，准确率非常高。

说明：设计了一种基于matlab的手写数字识别系统，全面覆盖多种分类器，有Fisher线性判别，贝叶斯分类器，神经网络，k近邻等等线性与非线性的分类器，识别的准确率较高，具体依据各个算法的不同，可以在此基础上进行改进。

说明：基于概率神经网络的手写体数字识别

说明：VC++图像预处理及数字识别源代码，完整代码，解压可直接运行

说明：MATLAB实现了手写数字的识别，用BP神经网络，带数据集。

说明：用于单片机与tft型lcd连接后的手写数字输入后的识别及显示

说明：基于SVM（支持向量机）的车牌识别程序源码，包含训练集与测试集，可识别省市直辖市汉字简称、数字及英文字母。

说明：程序是0到9手写数字识别系统，包括PCA算法，马氏距离算法，类中心欧式距离算法等

说明：数字图像处理及模式识别教材，非常经典的教材

说明：工作顺序：读取含有车牌信息图片，追踪车牌位置，矫正图形，分割图形，输出识别结果。 模板包括二值化数字及汉字模板。 带gui可视化界面。

说明：VC++基于神经网络的数字图片识别技术，并可对图片进行灰度处理、二值化、递推锐化、去离噪声、字符分隔等处理功能

说明：matlab手写数字识别 早期下载的一些文件大家可以看看

说明：手写体识别 lenet5 LeNet5由7层CNN（不包含输入层）组成，上图中输入的原始图像大小是32×32像素，卷积层用Ci表示，子采样层（pooling，池化）用Si表示，全连接层用Fi表示。下面逐层介绍其作用和示意图上方的数字含义。

说明：图像处理以及识别，能够应对大部分的识别情况，希望可以帮助到别人

说明：基于LabVIEW的图像处理系统，基本教程，有很多实例：包括车牌识别，数字识别，图像处理等。适合相关从业人员交流学习！