说明：Using algorithms such as collaborative filtering, content-based filtering, or hybrid methods, this recommendation engine offers personalized suggestions to users, enhancing their shopping or browsing experience. , stars:0, update:2024-04-10 09:33:34

说明：一个轻量级的演示应用程序，推荐类似的作业。结合无监督ML+IR。

说明：在TMDB数据集的帮助下，使用ML中的余弦相似性的电视节目推荐系统。

说明：我在AUEB的数值优化和大规模线性代数研究生课程中的项目。

说明：欢迎来到我的经典学习项目库，在那里我展示了我在监督和无监督学习领域的工作。在这里，您将找到各种项目的代码和数据集，如分类和聚类任务，这些任务是使用流行的算法（如决策树、神经网络和k-means）实现的。

说明：[AISTATS 2024]DiffRed：稳定秩指导的维数缩减

说明：从cortex调试中提取的独立外围设备（SVD）查看器扩展，现在可与任何调试器一起使用

说明：数据科学实践

说明：用Python编写的两个脚本，用于音频水印和检测。

说明：机器学习数学计算机项目

说明：简单的C++代码，使用阵列，可以使用对齐的训练图像计算特征面。也可以做面部识别。

说明：PCA在人脸识别中的应用

说明：由于基于SVD的方法允许变量选择，因此分析多块监督问题。

说明：从线性代数的角度来看，这是ML基础的基础，因为线性代数为许多…

说明：“基于快速交替最小二乘的矩阵补全和低秩SVD”的MATLAB实现。

说明：该存储库使用奇异值分解（SVD）实现了电影推荐系统

说明：从线性代数的角度来看，这是ML基础的基础，因为线性代数为许多…

说明：基于快速交替最小二乘的矩阵补全和低秩SVD

说明：模块化Fortran LAPACK实现

说明：机器学习RegML GUI的正则化

说明：MoMA：R中的现代多元分析

说明：从头开始构建语音控制汽车，结合机器学习方法、分类、控制系统、PCA等。

说明：微调稳定的视频扩散。

说明：稳定视频扩散的简单gui界面

说明：快速截断奇异值分解

说明：稳定的视频扩散webui，img到视频

说明：一种改进的增量奇异值分解（SVD）算法

说明：Jupyter笔记本，包含Mike X Cohen（2021）的《线性代数：理论、直觉、代码》（Linear Algebra:Theory，Intuition，code）中的笔记、代码和练习。

说明：Python 3.6 下的推荐算法解析,尽量使用简单的语言剖析原理,相似度度量、协同过滤、矩阵分解等

说明：C语言在高动态范围成像中的几个实现++