说明：图像去噪；将彩色图像从RGB转化到lab彩色空间；进行K-mean聚类将图像分割。

说明：大量工作人员对肝脏分割进行了深入研究，提出了许多的方法主要包括：阈值法，区域生长法，主动轮廓，水平集，神经网络，机器学习方法等，机器学习方法包括支持向量机，adaboost，聚类方法，词袋模型。

说明：用Delphi写的文件分割软件代码，给有需要的人提供思路和参考。

说明：deeplab-v3-plus网络结构，利用该网络结构可以实现语义分割，分割普通影像或者遥感影像。

说明：segnet图像分割神经网络，根据这个网络可以搭建模型，训练图像，预测分割结构

说明：python3.7可运行的kmeans聚类图像分割

说明：通过超像素算法，读入图片确定分割数，得到最佳图像分割结果

说明：基流切割分割软件，直接运行即可,支持导入原始径流量数据，通过算法计算基流量

说明：高斯混合模型的简单实现，常被用于医学影像分割。

说明：基于matlab的图像处理，灰度共生方法实现图像切割，六个指标都要，非常适合初学者学习

说明：oust图像分割，最大类间方差，多阈值图像分割

说明：分割csv文件成n份，路径和分割数需指定

说明：权重自适应图像去噪，根据形态学。效果还行

说明：黄金分割法，又叫0.618法，用于搜索步长，精确线性搜索

说明：基于FCM算法的图像分割以及matlab源码文件

说明：改进的fcm算法，用改进的fcm分割算法对图像进行斑点标注

说明：FCM算法。FCM图像分割算法，模糊C均值聚类算法

说明：基于pcnn的红外图像分割，也可用于其他图像。程序中读取的是归一化图像，有一步把像素值乘了255

说明：对图像进行显著性增强，并且将显著新部分分割处理

说明：使用小波变换技术实现图像分割，利用matlab编程实现

说明：matlab分水岭算法，已经优化减轻了过度分割的现象

说明：arnold图像分割算法，还有rearnold的图像分割恢复

说明：图像阈值分割技术在图像分割中具有重要的意义。遗传算法既可以对全局信 息高效利用，也减少了存储空间和计算量。利用遗传算法的优点，提出了一 种用改进遗传算法的图像分割的方法，可以将父代中适应度大的个体代替当前代 中的个体，保证了可以选出最优的个体。遗传算法是具有鲁棒性和自适应性的搜 索方法.通过实验对比，表明该方法具有快速、稳定分割的特点。

说明：基于改进遗传算法的单阈值图像分割方法，该方法在基础遗传算法的基础上进行了改进

说明：在图像上画一条线，提取所在位置的像素。主要是用来观察横向异质性变化的。

说明：北大青鸟S1结业项目教程案例，分割，简单，易懂