说明：近年来，企业中商业规则频繁变动已成为一种趋势，并且这种规则变动的原因多半来自于非开发人员，或者说是业务人员。面对复杂的企业级项目开发及其随着外界环境条件的变化而变化的业务规则，譬如银行、保险领域，业务规则是非常复杂的，并且规则处于不断更新变化中。而现在很多系统的做法基本上都是将业务规则绑定在程序代码中，这就给系统的维护、更新带来极大的困难，更不可能让非开发人员来管理。 因此，迫切需要一款产品，它能将业务决策逻辑从系统逻辑中抽离出来，使两种逻辑可以独立于彼此而变化，使非技术业务人员能直接参与到业务规则管理工作中，使受限于复杂多变且不断发展的业务规则的应用程序和流程实现灵活的决策自动化。决策引擎作为常见的维护策略规则的框架是一个理想的选择

说明：重点介绍了专家系统在中医营养学的应用，特别适合家庭使用。

说明：重点介绍专家系统在布线工作中的综合应用，非常有用。

说明：主要介绍了专家系统jess的改造，使其支持BS应用模式。

说明：故名思义，在正向、反向推演基础上，讲解了专家系统的模糊推演。

说明：很经典的书，C语言讲透专家系统原理与实现，并贯穿故障诊断应用。

说明：本书主要介绍人工智能的基础知识和应用于人工智能与专家系统领域的面向对象逻辑程序设计语言Visual Prolog 等内容。第 1 部分主要介绍人工智能的基础知识、知识的表示方法以及 AI 的编程基础。第 2 部分介绍 Visual Prolog 的编程基础，主要包括 Visual Prolog 的类与对象机制、程序结构、GUI 编程、逻辑层编辑、数据层编程、CGI 编程等。第 3 部分介绍 Visual Prolog 的语言特性，主要包括 Visual Prolog 语言元素Visual Prolog 数据元素、Visual Prolog 程序元素以及 Visual Prolog 与其他编程语言接口等。 本书适合于计算机课程体系中智能类课程的教学，也可供有关专业的师生和科技人员参考。

说明：基本PID控制；PID控制整定；时滞系统PID控制；自适应控制器；专家PID控制和模糊PID控制；神经网络PID控制

说明：《智能控制》是由刘金琨编写，电子工业出版社出版的一本书籍。 本书全面地叙述智能控制的基本理论、方法和应用。全书共10章，主要内容为：专家控制的基本原理和应用；模糊控制的基本原理和应用；神经网络控制的基本原理和应用；遗传算法及其应用等。 本书系统性强，突出理论联系实际，叙述深入浅出，书中给出了一些智能算法的Matlab仿真程序，并配有一定数量的习题和上机操作题。 本书可作为高等院校自动化、计算机应用、电子工程等专业研究生和高年级本科生的教材，也可供从事自动化领域工俄工程技术人员阅读和参考。

说明：clips专家系统开发实例，仅供学习参考

说明：专家系统，人工智能对疾病的系统代码，对知识库操作

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说明：本书是一本计算机智能领域的入门书籍，内容包括基于规则的专家系统、模糊专家系统、基于框架的专家系统、人工神经网络、进化计算、混合智能系统、知识工程和数据挖掘。

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说明：动物识别专家系统设计，共有十五种规则，用于识别七种动物。

说明：用C++实现的动物识别专家系统，能够根据动物特征对多种动物进行识别

说明：这是一个用visualprolog7 0编写的一个专家系统的实例

说明：专家系统动物识别分类 来按照一定规则对动物进行识别分类

说明：专家系统原理与编程（包括CLIPS编程）

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说明：智能物业管理系统源码 随着智能化物业的发展、普及及网络技术的快速提升，计算机技术、网络技术已经广泛和深入地运用于物业管理行业。随着物业管理公司的管理日益规范和组织的日益庞大，物业管理公司跨地域的经营已渐成规模。这时计算机的网络技术的应用、Internet与Inrtanet技术的应用，办公的自动化以及与智能化系统、金融电子系统的结合都是物业管理的计算机化的发展方向。 在这种背景下，应用科技公司凭借雄厚的技术实力和多年来给大型优秀物业管理公司提供物业管理软件系统的成功经验，融汇全国数百家物业管理公司的优秀经验和管理智慧，采用最先进的.NET技术平台，推出了基于B/S模式的、技术先进的全面智能物业管理系统解决方案。 “应用管家”智能物业管理系统属于专家型的物业管理软件，能够给物业公司内部管理提供全面的解决方案，功能涵盖整个管理行业及完全符合ISO9000的作业流程，能够满足专业物业管理公司、新建小区或大厦的发展商、大单位的物业管理部门或后勤部门不同人员的需求。

说明：为满足系统要求系统支持库应包含以下内容： Emphasis_aggregate：重要目标集合，将相关专家提供的重要目标信息收集规范到这个集合当中，为发现新的目标提供初始依据。 Associate_rules：将目标的关联关系规范化为规则的表示存储在关联规则集合中，在对新的目标进行匹配时提供依据。 Weightiness_rules：权重规则集，为对新目标进行权重分析提供算法支持。 Meta_database：对目标的本体表示，最终用于知识的表示。 Knowledge_database：采用各类挖掘算法得到的知识。 Rlation_mails_basse：存储关联邮件内容的库，为被关注的关系提供邮件内容。 邮件关联关系挖掘 为了研究基于行为的邮件关联关系，首先要清楚这些行为的行为类型和行为方式，一般的关于邮箱帐号的网络

说明：这是一个用visualprolog7 0编写的一个专家系统的实例