说明：对象跟踪，

说明：计算机视觉模型，在视频的第一帧中检测人脸，并在视频的其余部分继续跟踪它。这是实现...，

说明：AR相关项目是在筑波大学交换生期间开发的。

说明：Python中的实时对象跟踪

说明：使用CamShift、Kalman滤波器、光流进行人脸检测和跟踪

说明：基于opencv在python2.7中编写

说明：使用cv2跟踪视频中的对象

说明：ComputerVision，使用Open CV的各种项目

说明：人脸检测和跟踪，计算机视觉模型，用于在视频的第一帧中检测人脸，并在视频的其余部分继续跟踪它...

说明：人脸检测和跟踪，使用CamShift的人脸检测和追踪，卡尔曼滤波器，光流

说明：tracking-python3，在这个存储库中，我将给出单个和多个对象跟踪算法的一些实现。其中包括...

说明：这是基于Camshift的目标跟踪code，编程语言为matlab。下载解压后可以直接运行。

说明：基于卡尔曼滤波的camshift算法，实现目标跟踪

说明：在visual studio2015/opencv3下的，camshift目标跟踪

说明：运动目标跟踪程序-MATLAB源代码,利用camshift和meanshift实现运动目标的跟踪

说明：卡尔曼滤波结合CamShift目标跟踪算法的Demo

说明：camshift算法跟踪运动物体，跟踪速度适中，精度很大

说明：Objection tracking matlab

说明：Camshift多目标跟踪，对颜色信息敏感

说明：face tracking based on Viola-Jones+Camshift

说明：camshift实现特定颜色目标跟踪,使用python2.7+opencv3.0实现，只需改一下文件路径就可以

说明：camshift基本算法，适合初学者学习，调理清晰，可以快速理解代码，并且适合改进。

说明：自适应跟踪识别的基本算法 能完成基本的追踪和预测功能

说明：用OpenCV+vs实现camshift全自动跟踪

说明：平台VS2015+opencv3，进行Camshift视觉跟踪

说明：用opencv实现camshift算法 跟踪效果 一般

说明：CamShift 是一种应用颜色信息的跟踪算法，在跟踪过程中，CamShift 利用目标的颜色直方图模型得到每帧图像的颜色投影图，并根据上一帧跟踪的结果自适应调整搜索窗口的位置和大小，从而得到当前图像中目标的尺寸和中心位置。

说明：混合高斯背景建模与CamShift算法结合的基于openCV的视频目标跟踪

说明：cashift_matlab,我做的一些修改： 1.修改了之前网上的那种需要输入avi文件名再读取的方式，改成直接读取avi文件。 2.修改了另外建立avi文件的方式。 2.实时显示跟踪结果。 3.彩色图显示，用红色框圈出目标。 4.因为是基于颜色特征的，所以要选色颜色特征明显的。你可以自己拍摄目标颜色突出的avi视频来测试。 5.程序结束时有点小问题，按ctrl+c结束。

说明：对于刚入门的opencv玩家，提起目标跟踪，马上想起的就是camshift，但是camshift跟踪往往达不到我们的跟踪要求，包括稳定性和准确性。 opencv3.1版本发行后，集成了多个跟踪算法，即tracker，大部分都是近年VOT竞赛榜上有名的算法，虽然仍有缺陷存在，但效果还不错。