说明：设计IIR对被噪声污染的语音信号进行滤波，画出滤波前后信号的时域波形和频谱

说明：设计FIR对被噪声污染的语音信号进行滤波，画出滤波前后信号的时域波形和频谱

说明：对采集到的语音信号处理后，以正弦信号作为噪音加入语音信号中

说明：对语音信号进行快速傅立叶变换，在一个窗口同时画出信号的时域波形图和频谱图，分析语音信号的频谱特点

说明：预加重程序，仿真《通信原理》教材中的例子，对语音进行预加重处理

说明：语音处理工具包，包括matlab语音输入输出，谱分析，LPC分析，语音增强等

说明：该例程是基于人耳掩蔽效应的语音增强算法的MATLAB实现。压缩包中附带参考文献（基于人耳掩蔽效应的谱减算法的研究与实现）、测试所使用的音频信号、以及段信噪比计算函数。源代码中MaskingSub.m（源代码主要部分）及Main.m为本人所写，其余均来自程序员联合开发网。运行环境MATLAB R2009b

说明：从文件中读入信号，对语音信号进行卡尔曼、维纳、小波滤波。并画出图形。

说明：语音识别，语音特征提取。 语音识别，语音特征提取

说明：采用广义旁瓣抵消（GSC）自适应波束形成方法实现时域和频域滤波，采用LMS自适应算法，最终实现语音增强。（文件中包含纯净语音及不同信噪比的带噪语音）

说明：工具箱中包含台湾清华大学张星智教授的三个语音信号处理工具箱，还有常用的voicbox以及一份详细讲解如何添加工具箱的word教程。

说明：语音中提取基音频率matlab程序语音中提取基音频率matlab程序语音中提取基音频率matlab程序语音中提取基音频率matlab程序语音中提取基音频率matlab程序语音中提取基音频率matlab程序语音中提取基音频率matlab程序

说明：基于matlab仿真的语音增强算法，语音增强是语音识别的预处理，通过语音增强可以很好的进行语言识别

说明：本资料涵盖了几乎所有的语音增强方面的方法，主要有谱减法，听觉掩蔽，最小均方误差，维纳滤波以及一些非主流的方法，这些对于研究语音增强的人来说是很有帮助的

说明：HMM是很多人需要的MATLAB语音识别编程

说明：数字语音处理及MATLAB仿真[张雪英][程序源代码]

说明：基于HMM的语音识别程序 很完整详细 里面包括10几个独立的小程序

说明：基于MFCC的GMM的说话人识别，是很好的语音处理程序

说明：用matlab仿真0到9十个数字的语音识别 1、对语音的WAV文件和LAB文件进行处理，产生十个文件，每个文件对应于一个数字，存贮着该数字的波形文件。（shujuzhengli.m） 2、分别利用上面十个文件训练出十个HMM模板，具体方法是：首先将语音的波形文件分帧，以128个点为一帧，帧移为64，每一帧通过mfcc.m计算出13个系数，随着波形的长度不同，一个语音文件可以计算得到13*N个系数，截取13*15的矩阵（mfcc系数）用作训练数据。一般一个HMM模板用20组mfcc系数训练，得到初始状态分布、状态转移矩阵、高斯正态分布的均值和方差以及混合矩阵，这就是该语音的特征，存贮下来，识别的时候使用。（trainmfcc.m） 3、识别过程：识别的前面部分与训练相似，都是要计算得到mfcc系数，不同在于，识别时，将计算得到的mfcc 参数分别代入训练得到的HMM模板求出概率，比较出最大概率者，则该模板对应的数字就是识别的数字。(shibiesb.m) 4、用大量语音文件做测试，结果正确率为90 以上。

说明：这是一个简单的语音基音检测方法，通过对语音信号进行滤波、分帧、求自相关函数，可得到浊音的基音周期，从而实现基频检测。

说明：0-9数字语音识别matlab程序，语音识别程序。

说明：详细描述了关于几个同时说话人语音分离的情况，其中包括了原代码和测试语音，测试结果表明分离效果很好，能够区分不同人说话的语音，明显提高语音识别率。其中的参考论文在readme中。

说明：voicebox语音处理matlab工具箱，用于语音编码 语音压缩和语音识别。

说明：语音信号处理书籍，对语音识别、语音编码、语音增强进行了详细的讲解。

说明：采用BP算法来实现压缩感知的信号重构示例。BP算法由线性规划来实现，稀疏基为DCT基，信号为语音信号

说明：线性预测（LPC）是语音信号处理中最有效的分析方法之一，通过LPC谱，LPCC谱的分析，并结合LPC检测方法判断出语音的基音周期或共振峰。我们可以利用Matlab来进行编程实现，具有实现简单，效果良好的特点

说明：下载的一个卡尔曼语音增强程序，做了修改后给大家参考参考

说明：几篇带噪声语音信号端点检测算法的论文，希望对大家有用

说明：小波软阈值simulink模型,对带噪语音信号进行小波分解，得到高低频系数，然后对高低频系数进行阈值处理，然后就行重构得到去噪语音信号

说明：基于matlab的语音识别 用matlab仿真0到9十个数字的语音识别