说明：chebsev llow pass filter using matlab

说明：利用MATLAB编写程序，用于识别人脸和检测人脸。

说明：数字图像处理与机器视觉————VC++与MATLAB实现 本书将理论知识，科学研究，工程实现有机结合起来，介绍了图像处理和识别技术的方方面面，内容包括图像的点运算，几何变换，空域和频域滤波，图像复原，形态学原理，图像分割和特征提取，还介绍了两大流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机(SVM)，并配套给出了识别案例中直击光学字符识别（OCR）和人脸识别两大热点技术。

说明：笔记本的摄像头的人脸识别源代码，初学参考

说明：使用MATLAB语言，基于主成分分析和支持向量机进行人脸识别

说明：该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统。原理为：从一副生活照中寻找到人脸，分割人脸区域图像，PCA算法进行降维，和库里图片进行对比，输出目标人脸以及相关个人信息。该课题还可以继续二次开发，做成库内外人脸的识别，如果是库外人脸则实现报警等。

说明：opencv3.4.8源代码,人脸检测工具箱，用于matlab

说明：一、主要研究内容 1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。包括lun文初稿撰写。 2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先验值得到是否疲劳。 二、算法原理 视频输入——预处理去除非人脸区域——人脸定位——人眼定位（灰度积分投影）——眼睛张合度——perclos技术统计——输出结果 三、GUI界面设计 [需要有一定编程功底]

说明：一、课题介绍 该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别图像考勤系统。传统的人脸识别都是直接人头和人头的对比，现实意义不大，这块都做烂了，不易通过毕设答辩，而且论文不好写。该课题识别原理为：从一副生活照中寻找到人脸，并且分割人脸图象，利用PCA算法进行降维，和库里图片进行对比，输出目标人脸以及记录识别的时间，可以统计人脸打卡的当月次数，从而统计出勤率。该课题还可以继续二次开发，做成库内外人脸的识别，如果是库外人脸则实现报警。GUI界面有清除数据功能，统计工资等功能。 二、基本流程 读入图片，人脸定位，人脸分割，人脸识别，库内外报警 三、运行截图[要求有一定编程功底，懂得简单调试，看得懂框架，懂算法，小白需要时间更久点]

说明：该课题为基于MATLAB的PCA的人脸识别系统。传统的人脸识别都是直接人头的比对，现实意义不大，这块都做烂了。该课题识别原理为：从一副生活照中寻找到人脸，并且分割人脸图象，利用PCA算法进行降维，和库里图片进行对比，输出目标人脸以及相关个人信息。并且统计出勤情况。该课题还可以继续二次开发，做成库内外人脸的识别，如果是库外人脸则实现报警等。【课堂考勤，人脸打卡】

说明：人脸识别经典算法，包含数据和matlab代码

说明：pca和bp实现人脸识别的matlab应用

说明：matlab基于LBP的人脸识别，在matlab基于LBP算法的人脸识别程序，其中包含一个可以运行的程序以及代码。

说明：matlab simulation image matlab simulation image

说明：matlab FaceRecognition

说明：D2D communication system simulator

说明：MATLAB人脸识别 PHD（相当有用的开发功能）人脸识别工具箱是MATLAB函数和脚本的集合，旨在帮助研究人员在人脸识别领域工作。

说明：MATLAB 人脸识别程序 PCA人脸算法研究加论文

说明：人脸检测识别与MATLAB实现，人脸检测算法，编程实现人脸图像分割

说明：人脸识别 PCA和SVM 人脸识别算法，人脸库pgm文件

说明：matlab 人脸识别代码, 包含多个类型人脸图片

说明：人脸识别,给予matlab的人脸识别，比较好用，注意要对人脸库

说明：PCA人脸识别的MATLAB实现，包括了ORL人脸数据库。

说明：matlab编程实现人脸识别，准确定位人脸位置，人脸图像预处理。

说明：K-L人脸识别K-L人脸识别K-L人脸识别K-L人脸识别

说明：利用人脸肤色模型对一副图片的多个人脸进行人脸识别

说明：人脸检测，人脸识别的matlab代码。主要是人脸定位。

说明：matlab人脸识别，智能识别人脸，应用于检测识别人脸

说明：基于haar特征的adaboost级联分类器的人脸识别应用，可直接运行