说明：通过matlab实现语音的端点检测，使用双门限检测法

说明：通过matlab可实现语音端点检测，使用能量和过零率

说明：可实现语音信号的单词端点检测，使用短时平均能量和过零率

说明：用于生理电信号端点检测的matlab函数程序（多通道肌电信号）

说明：用于matlab语音信号分析与合成中的端点检测问题。

说明：端点检测MFCC特征提取的MatLab的代码实现用matlab提取语音特征参数mfcc，调用的.wav语音文件

说明：针对低信噪比环境下基于能零比的端点检测方法准确率低的问题,提出了一种结合谱减法和短时零熵法的端点检测方法。首先通过功率谱减法对带噪语音进行降噪处理,然后结合短时平均过零率特征与谱熵特征,构造出一种新的语音参数,即短时零熵,最后运用双门限算法进行端点检测。实验结果表明该方法在复杂噪声环境下具有良好的端点检测性能,降低了检测的误判率。

说明：可以在matlab上实现对一段音频文件中的语音段进行检测

说明：数字语音处理中用谱熵比法进行端点检测的matlab函数

说明：利用语音端点双门限法实现对一段语音的检测,其中有具体的语音。

说明：调用webrtc中的VAD算法，可以实现录音文件的语音端点检测，时延7.8ms

说明：语音信号处理端点检测函数，可以用于编写相关程序

说明：话音端点检测长时算法的源程序,挺好用的，方便

说明：语音端点检测是语音信号处理的基础，为了提高在低信噪比及非平稳噪声下语音端点检测的准确性，提出了一种基于长时信号功率谱变化的语音特征，利用阈值判决法验证了这一特征在语音端点检测中的应用前景。

说明：这是一种语音端点检测的简单方法，运行main即可

说明：使用matlab语音，编写一个双门限端点检测算法的小程序

说明：多媒体语音识别，基础性操作，用以检测语音的端点

说明：matlab中简单语音处理，包括小波滤波，端点检测和mfcc参数提取，输出amf为所读取的语音文件24*1维的mfcc参数

说明：基于短时能量与短时过零率的语音端点检测算法

说明：利用小波系数分解进行语音端点检测，可直接运行得到结果

说明：语音端点检测,利用梅尔频率和谱熵进行的语音端点检测

说明：通过检测谱的平坦度，从而达到语音端点检测的目的

说明：运用分形理论，对语音端点进行检测，前端处理

说明：语音端点监测，用于检测一个单词或一段语音结束后的静默区间，主要用于人工智能语音识别

说明：对语音信号进行处理，画出过零率并进行端点检测。

说明：音频信号的端点检测，可用于检测音频信号的端点matlab程序