说明：MachineVision,机器视觉

说明：SimpleVision,基于Halcon的仿照VisonPro的机器视觉软件

说明：对于机器视觉表面缺陷的检测方法的总结，分析了典型机器视觉表面缺陷检测系统的工作原理和基本结构，阐述了表面缺陷视觉检测的研究现状、现有视觉软件和硬件平台，综述了机器视觉检测所涉及到的图像预处理算法、图像分割算法、图像特征提取及其选择算法、图像识别等相关理论和算法研究

说明：机器视觉，可以用，有案例，亲测好用，可用下载，可用使用

说明：对于任何一个机器视觉行业的从业人员，懂的使用任何其中一款机器视觉开发软件，有助于你提高对机器视觉检测的认识

说明：机器视觉被广泛应用到各个领域，采集到的图片受到环境噪声等的影响，处理图像是不可或缺的，本代码可进行canny边缘检测

说明：用于跨相机的轨迹多目标跟踪。高质量代码。

说明：本书由Keras之父、现任Google A工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Frangois Chollet）执笔，详尽介 绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。 书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须 具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立 图像识别模型、生成图像和文字等能力

说明：车牌识别基本功能，软件halcon，使用自带算子提取车牌，自带ocr识别器

说明：本书由多产作家Simon Monk编写，是将内容进行全面升级之后的第2版，囊括了丰富的实践示例，详细讲解了树莓派的配置与管理、网络连接、操作系统及软件。另外，本书还介绍了使用Python进行树莓派开发的各项技巧，书中介绍了有关Python编程的基础知识、列表与字典、Python高级特性。同时，本书还介绍了有关机器视觉、硬件基础、控制硬件、电机、数字输入、传感器、显示设备、物联网及Arduino等相关知识。 本书适合程序员和计算机软、硬件爱好者，以及对树莓派感兴趣的读者阅读，也适合作为树莓派相关实践课程的指导用书。

说明：使用一个魔方的图片在三维空间里对摄像机的参数进程标定

说明：用C语言单目摄像机测量二维空间俩点之间的实际距离

说明：自己搭建的一个机器视觉检测平台，里面有圆检测、角点检测、黄点检测。有兴趣者可以参考。本人使用halcon 做算法处理然后进行移植的。使用时注意配置好qt的环境。

说明：HALCON机器视觉与算法原理编程实践,内容适合初学者，

说明：本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦·肖菜（Francois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。 书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。 本拐适合从事大数据及机器学习领域工作，并对深度学习感兴趣的各类读者。

说明：机器视觉光盘里的资料，包含matlab和c++，侵权就删除

说明：经典图书 MilanSonka 编写的《图像处理、分析与机器视觉》第四版，上传人编排了pdf书签方便阅读 文件较大 分开上传 这是第六部分 也是最后一个压缩包

说明：数字图像处理与机器视觉————VC++与MATLAB实现 本书将理论知识，科学研究，工程实现有机结合起来，介绍了图像处理和识别技术的方方面面，内容包括图像的点运算，几何变换，空域和频域滤波，图像复原，形态学原理，图像分割和特征提取，还介绍了两大流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机(SVM)，并配套给出了识别案例中直击光学字符识别（OCR）和人脸识别两大热点技术。

说明：PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。官方教程包含了 PyTorch 介绍，安装教程；60分钟快速入门教程，可以迅速从小白阶段完成一个分类器模型；计算机视觉常用模型，方便基于自己的数据进行调整，不再需要从头开始写；自然语言处理模型，聊天机器人，文本生成等生动有趣的项目。

说明：LabVIEW调用MATLAB进行图像处理

说明：NI_机器视觉培训教程，NI官网提供的培训教程

说明：《模式识别》，张学工，第三版，清华大学教科书。合适从事机器视觉和算法的工程师阅读

说明：C#与halcon联合编程环境搭建demo示例。