说明：用于支持向量机，能够十分有效的提取相应的特征。并用于各种方向和论文

说明：支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-margin hyperplane）

说明：运用支持向量机进行预测，提高传统预测模型精度

说明：支持向量机基于python语言的具体实例实现

说明：采用matlab机器学习语言，支持向量机

说明：有支持向量机分类和回归的代码，以及最小二乘支持向量机的代码。

说明：支持向量机最优参数确定、支持向量机回归、分类

说明：libsvm工具包-支持向量机-支持向量机-支持向量机

说明：python，svm支持向量机例子。里面有文档和源码。

说明：支持向量机python实现算法，回归、分类、预测

说明：支持向量机(SVM)的手写识别的简单程序，附带数据文件

说明：最小二乘支持向量机程序，比支持向量机好用一些

说明：使用MATLAB编程“支持向量机聚类”与 “支持向量机回归”

说明：Matlab中inpoly函数的fortran版本，支持向量，非结构网格划分源码 。

说明：基于混合核函数的支持向量机,新型的支持向量机方法

说明：matlab支持向量机预测，有原始数据，有案例分析，有详细源代码（作者附录的源程序，经过本人亲自调试成功）运行之前请先安装libsvm工具箱！（案例为预测短期电力功率预测）

说明：该算法是机器学习领域新提出的一种能应用于分类和拟合的方法，被称为相关向量机(RVM)，相比于在这一领域表现出色的支持向量机(SVM)，该算法在保持杰出分类能力和拟合能力的同时，也表现出良好的稀疏性，因此拥有更好的泛化能力。本算法值得广大机器学习研究领域的科研人员借鉴学习

说明：基于支持向量机的变压器故障诊断，主要是做预测变压器故障的

说明：matlab支持向量机程序包，用于支持向量机编程

说明：支持向量机参数c和g的优化，用了三种方法：网格法、遗传算法、 粒子群算法，包你学会。

说明：运动人体行为分析的资料，利用因马尔科夫模型和支持向量基做的

说明：该文件为粒子群算法优化支持向量机模型参数的matlab代码 支持向量机模型为专门用于处理不平衡数据的成本控制型支持向量机模型 用粒子群算法优化模型中的三个主要参数：C1、C2、sigma

说明：模糊——支持向量机，用于模糊理论与支持向量机结合，用于数据预测

说明：matlab 贝叶斯推断优化最小二乘支持向量机参数的实例，速度更快

说明：一个遗传算法算法，用于优化支持向量机的核函数参数及相关参数

说明：用于核函数的选择，也是基于最小二乘支持向量机预测问题的好帮手，希望能够搬到大家。

说明：MATALB 编写的最小二乘支持向量机，可实现多分类问题，包含双参数优化。

说明：关于matlab支持向量机的程序，学习支持向量机的人可以看看。

说明：对人工智能中的遗传过程采用历史包含度分析的方法的仿真程序，对确定支持域中的变量进行了相关性选择，然后进行了在一定支持向量确定度下的遗传分析。

说明：这个是支持向量聚类机用matlab编译的例子程序-Demo_SVC_,需要配置文件svc_toolbox