说明：WNN（小波神经网络）是在误差反传神经网络拓扑结构的基础上发展而来的网络，与神经网络的结构具有一定的相似．在小波神经网络中，当整体信号向前传播时，误差却反向传播。

说明：用于态势预测的小波神经网络的matlab程序源码，用于初学者学习

说明：小波基础算法，适合用于研究小波的基础结构和函数功能

说明：小波神经网络算法，可用于作基于时间数据的预测，适合入门

说明：小波神经网络的时间序列预测代码小波神经网络是结合 小波变换理论与人工神经网络的思想而构造的一种新的 神经网络模型，它结合了小波变换良好的时频局域化性质及神经网络的自学习功能，

说明：小波神经网络预测代码，包括43个·案例分析与解答

说明：if derros(n)<derros(n-1) studyspace(1,n)=amlf*studyspace(1,n-1); end if derros(n)>=kkk*derros(n-1) studyspace(1,n)=betat*studyspace(1,n-1); end for j=1:HN wincrease(1,j)=-studyspace(1,n)*wdel(1,j)+mc*(w(1,j,n-1)-w(1,j,n-2)); w(1,j,n)=w(1,j,n-1)+wincrease(1,j); for i=1:IN vincrease(j,i)=-studyspace(1,n)*vdel(j,i)+mc*(v(j,i,n-1)-v(j,i,n-2)); v(j,i,n)=v(j,i,n-1)+vincrease(j,i); end aincrease(1,j)=-studyspace(1,n)*adel(1,j)+mc*(a(1,j,n-1)-a(1,j,n-2)); a(1,j,n)=a(1,j,n-1)+aincrease(1,j); bincrease(1,j)=-studyspace(1,n)*bdel(1,j)+mc*(b(1,j,n-1)-b(1,j,n-2)); b(1,j,n)=b(1,j,n-1)+bincrease(1,j); end end

说明：小波函数结合神经络用于预测，亲测可用，适合科研、项目研发

说明：在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率，降低对正常状态的误判率,本文提出一种基于量子粒子群优化算法训练小波神经网络进行网络异常检测的新方法。利用量子粒子群优化算法(QPSO)训练小波神经网络,将小波神经网络(WNN)中的参数组合作为优化算法中的一个粒子,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量

说明：本文着力研究了风电功率的预测问题。根据相关要求，本文中我们分别利用ARMA模型、卡尔曼滤波预测模型和小波神经网络模型进行预测

说明：本文着力研究了风电功率的预测问题。根据相关要求，本文中我们分别利用ARMA模型、卡尔曼滤波预测模型和小波神经网络模型进行预测

说明：小波神经网络框架，tensorflow，keras

说明：小波分析源程序，可基于这个代码进行修改和创新

说明：基于卡尔曼滤波器的神经网络优化，是小波神经网络升级版

说明：用小波神经网络进行预测时间序列，里面有多个选项可进行选择

说明：图小波神经网络代码，小波和图神经网络谱方法，对网络结构做了进一步优化

说明：用小波神经元替代神经网络神经元，处理谐波

说明：小波神经网络预测代码 可以用来进行交通流量预测

说明：短时交通流量预测小波神经网络的时间序列预测MATLAB源码

说明：运用小波神经网络实现交通流的回归预测，适合初学者了解小波神经网络模型，以及交通流短期预测的方法。

说明：小波神经网络代码预测模型，用于时间序列的预测。

说明：本文件主要采用小波神经网络建立一个预测模型

说明：matlab代码实现遗传算法优化的小波神经网络算法，找了很久平台都没有，就自己整理好一份上传可。 代码完整，可以运行，对算法有更好理解，有需要的下载。

说明：人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。

说明：基于遗传算法、小波分析和神经网络的混合优化算法

说明：对比不同小波基作为传递函数的性能，包括sigmoid函数，morlet函数，polywog函数

说明：小波神经网络预测代码,d_mymorlet,mymorlet,wavenn

说明：本文档为小波降噪与神经网络算法的代码程序，基于matlab

说明：小波等神经网络,还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。