说明：1、读取一张图片，将其转换为HSV空间\对RGB三个通道分别画出其三维图（提示：polt_sufface函数） 2、读取彩色图像home_color；画出灰度化图像home_gray的灰度直方图，并拼接原灰度图与结果图； 3、画出彩色home_color图像的直方图，并拼接原彩色图与结果图，且与上一问结果放在同一个窗口中显示； 4、画出ROI（感兴趣区域 ）的直方图，ROI区域为 x：50-100，y：100-200，将原图home_color，ROI的mask图，ROI提取后的图及其直方图放在一个窗口内显示。 5、编程实现直方图均衡化，给出测试效果

说明：直方图均衡化算法，语言为VERILOG HDL

说明：基于python语言的不简单使用exposure模块中的equalize_hist()函数来完成直方图均衡化

说明：索引色；直方图均衡化；直方图规定化；伽马矫正； 有注释

说明：灰度图象的直方图均衡化；梯度；直方图规定化；

说明：直方图均衡化图像增强算法，借鉴github

说明：灰度直方图，利用matlab实现图像的直方图均衡化

说明：在matlab实现灰度图的直方图均衡化，以及彩色图像中只对亮度分量进行直方图均衡化

说明：使用matlab编程实现灰度图像的直方图均衡化算法（不使用matlab自带的histeq函数）。采用函数调用，将自己编写的函数命名为myhisteq。将用myhisteq得到的结果与自带的histeq函数进行比较。

说明：自己编写的直方图增强的代码，用于MATLAB实现，可达到增强对比度的目的，有错误欢迎大家指出，谢谢

说明：对于一个图像得到其直方图，再进行直方图均衡化。

说明：利用直方图均衡化、retinex算法雾霾图像去雾，从而使图像清晰。 工作环境 Matlab

说明：利用matlab进行对图像的简单处理，包括对比度、二值化、直方图均衡、反转等

说明：图像处理，平均保持双直方图均衡化BBHE算法

说明：图像去模糊 matlab实现灰度直方图均衡化

说明：直方图均衡化处理是提取图像中感兴趣的地方并增强，不感兴趣的地方进行弱化的一种处理方式。

说明：应用matlab语言编写图像处理函数,实现灰度直方图均衡化

说明：实现图像处理，利用直方图均衡化来处理有雾霾影像

说明：直方图均衡化能自动地增强整个图像的对比度，但它的具体增强效果不好控制，处理的结果总是得到全局均衡化的直方图，对数据的处理不加选择，可考虑采用自适应直方图均衡化（AHE），可改进图像的局部对比度以及获取更多的图像细节。MATLAB代码均可直接运行实现。

说明：对比度受限的自适应直方图均衡化算法（可直接运行）

说明：数字图像处理直方图均衡化源码，基于matlab平台

说明：图像处理，通过直方图均衡化进行图像增强，用偏振的方法进行图像复原

说明：使用C#语言对图像进行处理，方法采用直方图均衡化

说明：直方图均衡化MATLAB实现，用于将图像增强

说明：对低照度图像进行了若干处理，包括直方图均衡化、直方图匹配和同态滤波等。

说明：对一低质量的进行灰度增强，至少采用三种方法，其中包括直方图均衡化，增强对比度和视觉效果。

说明：基于直方图均衡化的图像增强，MATLAB仿真可成功运行

说明：基于c++和opencv编写的直方图均衡化