说明：TB波动率突破代码.可以直接复制进去TB软件

说明：使用强化学习完成股票预测。强化学习是机器学习的另一个分支，在决策的时候采取合适的行动 (Action) 使最后的奖励最大化。与监督学习预测未来的数值不同，强化学习根据输入的状态（如当日开盘价、收盘价等），输出系列动作（例如：买进、持有、卖出），使得最后的收益最大化，实现自动交易。

说明：交易模型系列Excel模板是Wind资讯依据Excel插件丰富的函数功能，结合VBA脚本编辑，实现量化交易的轻量级解决方案的演示。 目前，该模块用户可自由设定套利品种对以及套利上下限，模板实现盘中价差监控，触发信号后可一键下单或者自动下单。

说明：javaweb毕业论文项目二手交易平台，包含毕业论文，需求分析，具体结构.

说明：经典量化交易系统，实现程序化趋势跟踪策略，盈亏比高，是CTA经典策略

说明：实现了市场清仓算法。 实现市场清仓对社会的正常经济运行有着很重要的作用，买方和卖方的完美匹配是经济市场能具有良好的经济秩序，满足了大家的需求。常规的手段分析市场的完美匹配是一件很困难的事情，而通过我们利用网络与社会导论知识，采用计算机算法对市场中的买方和卖方的交易行为的分析，可以帮助我们很好地解决问题，这也体现出了网络算法对经济生活等领域的重要性。

说明：Python，量化交易策略，海龟交易策略

说明：Money tree-EA交易系统策略理念 为激进型高收益日内趋势EA（风险适中，带总止损），充分利用外汇高杠杆以小博大的性质优势，设计理念为每一轮下单都要盈利，首单获利时追踪盈利平仓，亏损时按设定的条件MA、RSⅠ综合指标追单，整体获利总平。运行时可系统智能自动选方向或手动选方向下单，带总止损、带超点差及资金风险率仓位管理风控、资金倍增停建仓风控。首笔下单量、追仓频率、倍率、总止损均可自已调整设定。有足够资金小仓位操作能做到稳盈利。 Money tree-EA实战说明 资金要求：100美金起（0.01手） 推荐产品：EA文件包有设置文件（可以跑全货币建议2000跑0,01手） 运行周期：15M(十五分钟周期窗口）

说明：股票配对交易的Python代码，内容全面，条理清楚

说明：校园二手交易平台，ssh，开发，部分中文乱码没查出来哪里的问题，适合新手，eclipse,mysql。 权限:用户，商家，管理员。 数据库文件，自己逆向生成就行

说明：自己写的海龟交易法实现程序，头寸单位可以自己修改，数据文件需要自己找，主要是A股股票的最高价最低价收盘价，成交量，是否st，是否*st，是否涨跌停等数据

说明：添加商品，出售商品，交易商品，用户对用户

说明：提供一个给用户二手物品买卖的平台，方便用户把无用或者想卖的物品交易出去

说明：源码和依赖的jar包都在压缩文件里 test目录下有行情的demo，交易部分的API还没完全做好，可以连上前置和登录 这个java接口算是预览版吧

说明：海龟交易策略进行股票交易模拟，对于收益进行模拟计算

说明：vs2017 MFC 期货 CTP API 开发示例， 带界面

说明：傻瓜交易。 任何时候都是处于大趋势之中，只不过时间观念不同，把时间拉长，就可以发现，曲线与横线最终，只会有一个交点！

说明：一个基于Javaweb的网上商城，实现了订单处理，后台处理，商品交易，购物车等功能。。。。

说明：从零开始学习mt4编程，自动执行程序交易，量化交易是未来的主要交易手段

说明：本函数用来将当前的合约价格数据处理成前N天的 极值 数据，着重处理合约更换时候的数据变化。 DateData为table型，共5列：日期、代码、开盘价、最高价、最低价、收盘价、settle HighClose、LowClose、Highest、Lowest分别为前M日（包括当日）中最高收盘价、最低收盘价、最高价、最低价 N为前N天的HighClose、LowClose、Highest、Lowest，即HighClose[N]、LowClose[N]、Highest[N]、Lowest[N]。 最终输出的行数和输入的行数是一致的。

说明：量化交易实战算法，可实现股票配对量化交易

说明：短线套利，此模板为顺势模板，不要在4H震荡时使用，外汇，黄金，指数，交易分析适用

说明：完成基础交易的微信小程序 属于试手级别 用了腾讯云的小程序解决方案 实施起来较为简单

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