说明：声纹识别。即说话人识别的GMM-UBM 模型文档

说明：从语音中提取CFCC特征，为进行情感识别、说话人识别的研究奠定基础。

说明：声纹识别，应用三层LSTM进行说话人识别，准确率很高

说明：用matlab进行的说话人识别，计算方法是mfcc，识别精度很高

说明：基于高斯混合模型的说话人识别matlab程序

说明：基于高斯混合模型的说话人识别 VQ 和 GMM

说明：基于HMM的说话人识别系统，包括提取MFCC特征，特征对比等。

说明：基于VQ的说话人识别系统，在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统。在实时录音的情况下，利用该说话人识别系统，对不同的人的1s～7s的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。

说明：本程序用于说话人识别，提供可视化界面，欢迎下载

说明：这个代码是基于matlab开发的，能够实现语音说话人识别的代码

说明：实现了基于特定话语的聚类LGB和VQ的说话人识别

说明：用C++完成的基于MFCC和GMM的说话人识别软件。

说明：vq语音识别是用来进行语音识别的代码，准确率一般。

说明：基于矢量量化（VQ）的说话人识别实验MATLAB源程序

说明：基于高斯混合模型的说话人识别 MATLAB源程序

说明：此程序是基于VQ的说话人识别matlab程序，制作GUI界面具有可操作性，子程序可用于大家参考，可以有不足地方

说明：语音识别是近年来发展非常迅速的一项计算机智能技术，广泛应用在语音控制、身份识别等多个领域。本次项目主要研究语音识别的预处理过程和特征参数的提取环节。通过对原始语音信号进行预加重和分帧、加窗，滤除低频干扰，提升对语音识别有用的部分，消除了部分噪音和失真。预处理之后进行信号的特征提取，主要选取了短时平均过零率和MFCC两个特征参数，应用matlab软件绘制波形图并提取特征参数矩阵，为之后的语音信号的识别打下了基础。

说明：通过计算机利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴定。

说明：基于Matlab简单的语音识别系统，能够通过样本训练得到最后结果。

说明：数字信号处理 简易人机对话 说话人识别 单词识别

说明：一些关于说话人识别的经典论文，对于了解说话人识别技术的原理很有帮助。

说明：基于矢量量化（VQ）的说话人识别算法源码

说明：主要应用HMM模型训练语音数据，实现说话人识别的功能

说明：基于GMM的话者识别matlab程序，训练运行train.m,识别运行recog.m

说明：一个MATLAB编写的说话人识别程序，涉及的算法是Mel倒谱特征

说明：matlab情况下基于矢量量化的说话人识别技术与实现