说明：SVM算法分类，可用于初学者进行参考学习，代码较为简单

说明：编程实现其基于SML算法的类模型。 有监督的多类标注（Supervised Multiclass Labeling,SML）是一种结合有监督的二类标注和无监督的多类标注优点的图像文本标注算法

说明：对SVM，决策树和朴素贝叶斯分类器的应用

说明：基于人工鱼群优化的SVM算法，能够有效提高分类准确率

说明：svm分类器，集成了svm多分类解决方案，支持matlab、C、python等

说明：svm python 实现对故障信号的分类处理

说明：svm的基本分类，包括线性分类和非线性分类，matlab版本2016a

说明：svm分类器matlab实现，经试验可用

说明：采用svm算法对酒进行分类，效果还行，准确率97%左右，python语言

说明：SVM算法的线性分类，图像分类单幅遥感图像特征提取分类

说明：包含了svm的一系列分类算法，demo，matlab下使用

说明：SVM分类用于高光谱遥感图像分类、预测....................

说明：基于matlab编写的源程序，可以利用支持向量机实现分类和回归问题，

说明：svm 分类算法 需要自己 添加训练序列 全套可以运行

说明：算法功能是SVM分类，使用PCA降维处理，一个文件是直接分类，另一个是降维后分类

说明：SVM分类效果很好，可直接运行，带有测试数据

说明：将MATLAB的SVM工具箱的功能用手工实现，可解决需要用到SVM工具箱，但电脑由于种种情况无法安装的问题，直接放到工作目录即可调用

说明：该代码实现了一个多分类的SVM，基于一对一关系

说明：主要用SVM建立分类器进行分类，达到预测目的，

说明：此程序为MATLAB实现SVM和pca数据分析的语言

说明：使用SVM算法实现数据分类预测，编程使用MATLAB实现

说明：利用支持向量机(SVM)求解分类问题，包含线性分类方法，非线性分类方法，高斯核分类方法等小实例

说明：用支持向量机SVM进行分类，程序可以实现，你指的拥有，么么哒！

说明：支持向量机基于python语言的具体实例实现

说明：基于python的svm分类学习。线性可分svm，非线性svm。 对花卉（花蕾）进行分类，并可视化

说明：基于Python的SVM分类实例，包括鸢尾花分类，图像数字识别，非平衡数据处理

说明：在matlab平台上使用SVM对iris数据集进行分类

说明：SVM分类器，适用于二分类问题（也就是分类标签只有两个的分类问题），设计者：summer 内含两个数据文件

说明：机器学习，SVM基础分类，iris花分类

说明：采用matlab进行支持向量机svm的线性分类，每一句都有详尽的解释，方便大家学习交流