说明：文件包含Python基础学习的程序代码，教学课件，实践代码，实验指导和学习思维导图

说明：五子棋是全国智力运动会竞技项目之一，是一种两人对弈的纯策略型棋类游戏。 五子棋有两种玩法。玩法一：双方分别使用黑白两色的棋子，下在棋盘直线与横线的交叉点上，先形成五子连线者获胜。玩法二：自己形成五子连线就替换对方任意一枚棋子。被替换的棋子可以和对方交换棋子。最后以先出完所有棋子的一方为胜。 五子棋的棋具与围棋通用，是一种传统的棋种。

说明：python OpenVC官方文档数据分析神经元等python 数据分析神经元等

说明：python 入门实战书籍，用于刚入门的同学学习

说明：介绍python,注释、变量定义、数据类型及格式化输入及输出等基础知识。

说明：Python for Everybody， 简单快速的Python入门教材

说明：Python 参考书——Python地理空间分析指南（第2版）

说明：Python 参考书——Python基础教程(第2版)

说明：Python参考书——[Python编程(第4版)].(Programming.Python.4th.Edition).Mark.Lutz.文字版

说明：Python参考书——深入浅出：使用Python编程(A Learner's Guide to Programming

说明：python入门，用python编写一个小游戏来了解这门程序语言。

说明：用python进行简化工作的小练习，也可直接用作编排表格的模板。

说明：Digital notes on data structure using python

说明：Python学习材料（基础+进阶+考试+答案）

说明：teaching_plan机器学习书籍免费下载

说明：《Python编程：从入门到实践》，很适合初学python者学习，讲的很清楚，并且后面还有编程实例

说明：python学习电子书,豆瓣星级很高，很多人推荐

说明：本书包括python程序设计的方方面面，首先从python的安装开始，随后介绍了python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将python与数据库、网络、c语言等工具结合使用，从而发挥出python的强大功能，同时介绍了python程序测试、打包、发布等知识。最后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的python项目的开发过程。

说明：《Python核心编程(第3版)》是经典畅销图书《Python核心编程(第二版)》的全新升级版本，总共分为3部分。第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容；第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架、云计算、高级Web服务；第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。

说明：《Python进阶》是《Intermediate Python》的中文译本。这本书能将晦涩难懂的技术用比较清晰简洁的方式进行呈现，深入浅出的风格在每个章节的讨论中都得到了体现： - 每个章节都非常精简，5分钟就能看完，用最简洁的例子精辟地展现了原理

说明：经典的python教程。Python的官方解释器是CPython，该解释器用C语言编写，是一个由社区驱动的自由软件，目前由Python软件基金会管理。 Python支持命令式程序设计、面向对象程序设计、函数式编程、面向侧面程序设计、泛型编程多种编程范式。Python学习手册里面涵盖了问答环节、Python如何运行程序、如何运行程序、Python对象类型、数字类型、动态类型、字符串等教程

说明：Python Cookbook（第3版）中文版介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，数字、日期和时间，迭代器和生成器，文件和I/O，数据编码与处理，函数，类与对象，元编程，模块和包，网络和Web编程，并发，实用脚本和系统管理，测试、调试以及异常，C语言扩展等。

说明：适合作为学习python的第一本书，作为一个入门的python教材，可以说这个通俗易懂了，这本书用了python3进行编程的，不同于python核心编程那本书用第二版，这本书上手快

说明：《流畅的Python》就是这样一本难得的Python进阶书。很多新人可能不知道为什么《流畅的Python》在圈内这么有名气，这是因为它是一本专门介绍那些Python语言里面高级的，甚至独有的特性的书，熟悉这些内容对工程师会有很大的提高。

说明：机器学习（Machine Learning）根据已知数据来不断学习和积累经验，然后总结出规律并尝试预测未知数据的属性，是一门综合性非常强的多领域交叉学科，涉及线性代数、概率论、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科

说明：python学习教程，讲解基础，适合新手学习python语言

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说明：零基础学Python.适合新手自学！！！！