quick123 在 2020-07-11 12:26:47 上传
说明:matlab神经网络精讲,编排顺序按照书本
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BingYuan 在 2020-07-11 11:18:02 上传
说明:这个压缩文件包是在人工智能领域中关于文本分类的一种比较实用的算法案例
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UZI2020 在 2020-07-11 09:45:21 上传
说明:本案例是基于卷积神经网络的手写字体识别,数据集,定义函数
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唧唧@歪歪 在 2020-07-10 23:45:08 上传
说明:图像压缩,人工智能算法,神经网络。python 代码。可以直接使用。
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bridgeplq 在 2020-07-10 12:38:09 上传
说明:本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面;模型评估和调参的高级方法,重点讲解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法应用到文本数据上,还介绍了一些文本特有的处理方法。
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Bert_S 在 2020-07-10 10:51:37 上传
说明:本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。全书分两部分:第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍,以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D 游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web 应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。
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shorttime 在 2020-07-09 20:35:33 上传
说明:kaggle的题目,XGB模型的结果,原数据去kaggle下载
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beicuiman 在 2020-07-09 18:12:25 上传
说明:rnn、LSTM网络源代码。可供与初学者学习
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夏夏a 在 2020-07-09 15:53:31 上传
说明:用于对处理后的图像和目标图像进行PR评估从而得到图形处理程序的效果。
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杨阔的号2 在 2020-07-09 11:11:32 上传
说明:。采用了一种测试方法,当被识别的标签次数达到激活次数的阈值时,由人工神经网络分类器识别手势。在实验中,我们收集了12名受试者的真实表面肌电数据,并使用每名受试者的一组5个手势来评价我们的模型,平均识别率为98.7%,平均响应时间为227.76ms,仅为手势时间的三分之一。因此,模式识别系统可以在手势完成之前识别出手势
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hernando1985 在 2020-07-08 19:46:54 上传
说明:A new solution for Markov decision process exercise 08
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hernando1985 在 2020-07-08 19:46:09 上传
说明:Some methods extract MDPS
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hernando1985 在 2020-07-08 19:41:42 上传
说明:A show a solution of MDP exercise
开发平台:matlab | 大小:346KB | 下载0次
hernando1985 在 2020-07-08 19:39:18 上传
说明:Notes exercise RL - MDP
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aakkk 在 2020-07-08 17:03:11 上传
说明:利用深度学习来处理CSI信息,很值得大家去研究,可以深入了解
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1liuyu 在 2020-07-07 18:06:26 上传
说明:离散Hopfield神经网络及其MATLAB实现,有助于学习神经网络相关知识
开发平台:matlab | 大小:276KB | 下载1次
lelezhang 在 2020-07-07 15:27:57 上传
说明:A book on the overview of neural network.
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liyou012 在 2020-07-07 15:15:25 上传
说明:深度神经网络做时间序列预测,包含实例,代码可运行
开发平台:matlab | 大小:3KB | 下载3次
lelezhang 在 2020-07-07 14:38:41 上传
说明:一本关于深度学习与神经网络的书,介绍了多种网络方法。
开发平台:Python | 大小:6168KB | 下载1次
小王123321321 在 2020-07-07 11:14:43 上传
说明:BP神经网络算法的实际应用,可仿真,对于初学者有非常好的学习价值
开发平台:matlab | 大小:26KB | 下载1次
draaaaagon 在 2020-07-06 21:59:00 上传
说明:使用了LSTM和CRF的模型,作用是进行英语命名实体识别,需要自己找数据训练集。
开发平台:Python | 大小:4KB | 下载0次
Will_nnn 在 2020-07-06 10:08:50 上传
说明:this is k means algorithm
开发平台:matlab | 大小:4KB | 下载0次
cmy3i 在 2020-07-06 08:03:48 上传
说明:用模拟退火结合ElasticNet解决TSP问题,有Qt界面,可视化展示。
开发平台:C/C++ | 大小:278KB | 下载0次
WULA喀秋莎 在 2020-07-05 21:07:17 上传
说明:统计学习方法的python实现,用来学习书的同时用代码进一步理解书中的知识。
开发平台:Python | 大小:641KB | 下载0次
梅英苏 在 2020-07-05 12:36:08 上传
说明:斯坦福大学深度学习课程教材,从深度学习基础到深层研究都有介绍
开发平台:Python | 大小:14876KB | 下载1次
tyl2021 在 2020-07-04 16:30:11 上传
说明:根据SVM原理,使用JAVA实现起SVM,有需要的可以下载学习。
开发平台:Java | 大小:19KB | 下载1次
tyl2021 在 2020-07-04 16:27:15 上传
说明:Java实现KNN算法,根据KNN基本原理,使用java进行实现。可根据需要进行使用。
开发平台:Java | 大小:18KB | 下载0次
dreamer007 在 2020-07-04 16:26:44 上传
说明:pytorch-resnet实现分类的功能,好用。
开发平台:Python | 大小:13KB | 下载1次
hardy1688 在 2020-07-04 13:35:59 上传
说明:1,載入iris 數劇集並設置提取60%的數據做為訓練集,40%數據做為測試集執行KNN 分類算法,並執行五次的交叉驗證(CV)和顯示準確率和混淆矩陣,並找出最佳K值。 2,載入iris 數劇集並設置提取60%的數據做為訓練集,40%數據做為測試集,執行支持向量機(SVM) 算法,並執行五次的交叉驗證(CV)和顯示準確率和混淆矩陣。 3,載入iris 數據集並執行KMEANS 聚類算法家數具分成五個群體,顯示準確率 4,載入iris 數據集執行線性迴歸算法,並利用特徵萃取(Feature Extraction)中的Recursive feature elimination (RFE)對iris 數據集中的特徵欄位進行重要性排序
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zllxot 在 2020-07-04 13:09:17 上传
说明:目标跟踪算法HCF的改进版,将HCF中的VGG-19特征换成DenseNet特征
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