凌丶星护 在 2019-04-19 07:28:07 上传
说明:使用Python深度学习使用Python语言和强大的Keras库引入深度学习领域。 本书由Keras创建者和Google AI研究员Fran?oisChollet撰写,通过直观的解释和实际例子构建您的理解。 您将在计算机视觉,自然语言处理和生成模型中应用具有挑战性的概念和实践。 当您完成时,您将拥有在您自己的项目中应用深度学习的知识和实践技能。
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lyyyyyyy7 在 2019-04-18 20:47:08 上传
说明:Elman神经网络是一种典型的动态递归神经网络,它是在BP网络基本结构的基础上,在隐含层增加一个承接层,作为一步延时算子,达到记忆的目的,从而使系统具有适应时变特性的能力,增强了网络的全局稳定性,它比前馈型神经网络具有更强的计算能力,还可以用来解决快速寻优问题。
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王雨+ 在 2019-04-18 20:01:05 上传
说明:用python编写的遗传算法基本流程,包括变异、交叉、选择等步骤
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vikas71094 在 2019-04-18 18:16:15 上传
说明:machine learnng model form scratch
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xycaroline 在 2019-04-18 17:56:09 上传
说明:用于多目标优化算法,适合初学者,亲测有效
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Eysan 在 2019-04-18 16:57:26 上传
说明:text to speech converter using fft
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菟兔子 在 2019-04-18 14:49:05 上传
说明:MATLAB神经网络43个案例分析 电子书籍
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hariiteee 在 2019-04-18 13:03:56 上传
说明:concrete crack analysis using matlab
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AAAlj 在 2019-04-18 09:43:53 上传
说明:matlab系统原来自带的svmtrain函数和svmclassify函数。 有需要的在2017a以前的版本里面也能找到! 在新版本中(2018以后),你再运行有svmtrain函数的文件,我试了一下结果是,就算你拷贝过来原来的svmtrain函数,还是运行不出来。。所以各位可以下载试一下。。我建议还是转为最新支持的fitcsvm函数吧!
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破阵子 在 2019-04-17 17:39:30 上传
说明:通过多变量的历史数值,用bp神经网络来进行训练,在设定好参数后可以对未来进行预测
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句哦 在 2019-04-17 13:41:07 上传
说明:跑通的Mask rcnn图像检测,深度神经网络人工智能,检测准确度高
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vein 在 2019-04-17 12:54:40 上传
说明:遗传算法代码、改下可用、还有案例、好像还有别的算法、可以看下在下载。
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LmMayday 在 2019-04-17 12:27:41 上传
说明:吴恩达深度学习和神经网络课程第一门第1、2周编程作业
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LmMayday 在 2019-04-17 12:24:55 上传
说明:吴恩达深度学习和神经网络课程第一门第3周编程作业
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LmMayday 在 2019-04-17 12:20:38 上传
说明:吴恩达深度学习和神经网络课程第一门第四周编程作业
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Jay_Zhu 在 2019-04-17 10:25:33 上传
说明:自己搭建的简单多层神经网络,加入了一些优化,包括更新算法,初始网络参数等
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sen1131 在 2019-04-16 22:28:22 上传
说明:DOCUMENT on SUPER COACHING
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MOBABA 在 2019-04-16 16:05:16 上传
说明:采用土壤学界广泛使用的三种对数比转换方法,对XGB方法的机器学习模型进行了模拟和验证,验证指标采用RMSE,MAE和针对土壤粒径的综合指标AD,STRESS,完成了在科研论文中对插值精度的验证和评估。
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MOBABA 在 2019-04-16 16:04:24 上传
说明:采用土壤学界广泛使用的三种对数比转换方法,对SVM方法的机器学习模型进行了模拟和验证,验证指标采用RMSE,MAE和针对土壤粒径的综合指标AD,STRESS,完成了在科研论文中对插值精度的验证和评估。
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MOBABA 在 2019-04-16 16:02:41 上传
说明:采用土壤学界广泛使用的三种对数比转换方法,对RF方法的机器学习模型进行了模拟和验证,验证指标采用RMSE,MAE和针对土壤粒径的综合指标AD,STRESS,完成了在科研论文中对插值精度的验证和评估。
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MOBABA 在 2019-04-16 16:01:12 上传
说明:采用土壤学界广泛使用的三种对数比转换方法,对MLP方法的机器学习模型进行了模拟和验证,验证指标采用RMSE,MAE和针对土壤粒径的综合指标AD,STRESS,完成了在科研论文中对插值精度的验证和评估。
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MOBABA 在 2019-04-16 15:57:54 上传
说明:采用土壤学界广泛使用的三种对数比转换方法,对KNN方法的机器学习模型进行了模拟和验证,验证指标采用RMSE,MAE和针对土壤粒径的综合指标AD,STRESS,完成了在科研论文中对插值精度的验证和评估。
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cezzane 在 2019-04-16 13:28:22 上传
说明:支持向量机(SVM,也称为支持向量网络),是机器学习中获得关注最多的算法没有之一。它源于统计学习理论,是我们除了集成算法之外,接触的第一个强学习器。它有多强呢?
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QWERTY11 在 2019-04-15 21:14:54 上传
说明:支持向量机(SVM)分类算法,线性模型,用于二分类
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风无情 在 2019-04-15 20:48:24 上传
说明:用pointnet算法进行点云分割,识别
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苏菲天赋 在 2019-04-15 19:07:11 上传
说明:用于文本的数字识别的matlab程序,可以对样本中的数字进行识别。
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裴筱诺 在 2019-04-15 16:22:01 上传
说明:这是一个关于som聚类的python代码,用来给数据进行聚类或分类。
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FZenjoys 在 2019-04-15 11:09:30 上传
说明:标准遗传算法有时候会出现未成熟收敛问题,在求解多目标优化问题时显得尤其严重。遗传算法存在未成熟收敛问题,在求解多目标优化问题时显得尤其严重。因此已有学者提出了多种群遗传算法。该算法中多个种群使用同一目标函数,各种群的交叉率和变异率取不同的固定值,以搜索不同解空间中的最优解,种群之间定期进行信息交换。多种群遗传算法能在一定程度上缓解遗传算法的不成熟收敛问题。
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FZenjoys 在 2019-04-15 11:01:53 上传
说明:LQR控制在工程中得到了广泛的应用,对于LQR最优控制方法,性能指标中权重矩阵的选择对控制系统的性能有很大影响。权重矩阵通常的确定方法,首先是根据经验初步确定,然后通过模拟,根据输出响应量逐步调整权重系数,直到获得满意的输出响应量为止。这种确定方法不仅费时,而且无法获得最优的权重矩阵使系统性能达到最优。本案例将研究基于遗传算法的LQR控制优化算法,利用遗传算法的全局寻优能力,搜索权重矩阵。
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FZenjoys 在 2019-04-15 11:00:15 上传
说明:Matlab 遗传算法(Genetic Algorithm)优化工具箱是基于基本操作及终止条件、二进制和十进制相互转换等操作的综合函数库。其实现步骤包括:通过输入及输出函数求出遗传算法主函数、初始种群的生成函数,采用选择、交叉、变异操作求得基本遗传操作函数。以函数仿真为例,对该函数优化和GA 改进,只需改写函数m 文件形式即可。
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