葫芦娃008 在 2021-02-24 21:34:42 上传
说明:18大数据挖掘的经典算法以及代码实现,涉及到了决策分类,聚类,链接挖掘,关联挖掘,模式挖掘等等方面,后面都是相应算法的博文链接,希望能够帮助大家学。 目前追加了其他的一些经典的DM算法,在others的包中涉及聚类,分类,图算法,搜索算等等,没有具体分类。
开发平台:Java | 大小:219KB | 下载0次
梁婉琛 在 2021-02-22 00:33:13 上传
说明:关于十项全能的数据挖掘和分析案例,其中包含了r语言和markdown的内容。
开发平台:R language | 大小:3153KB | 下载0次
作业已完城 在 2021-02-21 23:11:22 上传
说明:机器学习实战中文英文pdf+数据集+代码
开发平台:Python | 大小:32767KB | 下载2次
sincosx 在 2021-02-09 12:04:01 上传
说明:python PCA算法原理推导,及源代码实现,并基于PCA算法实现图片压缩,附pdf文件说明
开发平台:Python | 大小:477KB | 下载0次
qal 在 2021-02-08 14:04:00 上传
说明:非常好的R语言书,代码示例丰富,容易上手
开发平台:R language | 大小:17789KB | 下载0次
iscano 在 2021-01-26 16:22:23 上传
说明:Introduction to R from ICT&Data Science in PM
开发平台:R language | 大小:4843KB | 下载0次
woshiyizhimao 在 2021-01-24 14:16:39 上传
说明:几个经典的数据集iris、wine、soybean、zoo四个经典的数据集
开发平台:C/C++ | 大小:21KB | 下载0次
Love朵儿 在 2021-01-23 16:14:23 上传
说明:Apriori关联规则在中医证型中的应用,有对应数据及说明文档,可以运行
开发平台:matlab | 大小:1379KB | 下载1次
流浪的狗狗 在 2021-01-22 21:49:27 上传
说明:sklearn中kmeans算法的简单使用与作用实例
开发平台:Python | 大小:1KB | 下载0次
努力学习@ 在 2021-01-12 20:10:52 上传
说明:用Python3简单实现ID3分类决策树,对非数值型数据进行分类处理
开发平台:Python | 大小:4KB | 下载0次
d12345 在 2021-01-03 16:23:26 上传
说明:已经对数据进行关联分析,数据之间建立关联,方便分析
开发平台:Python | 大小:6KB | 下载0次
d12345 在 2021-01-03 16:21:48 上传
说明:已经进行简单数据挖掘,提供完整建模内容 方便上手
开发平台:SQL | 大小:1005KB | 下载1次
JESSE12 在 2021-01-01 21:15:56 上传
说明:数据挖掘、数据分析 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.tree import export_graphviz from sklearn.metrics import roc_curve, auc from sklearn.metrics import classification_report from sklearn.metrics import confusion_matrix from sklearn.model_selection import train_test_split import eli5 from eli5.sklearn import PermutationImportance import shap from pdpbox import pdp, info_plots xgboost、 pandas_profiling(数据快速EDA):pandas_profiling.ProfileReport(df) profile= pandas_profiling.ProfileReport(df)profile.to_file(outputfile="Titanic data profiling.html") cufflinks 快速绘图:pip install plotly %matplotlib inline(图不可调) %matplotlib notebook(图大小可调) data.iplot()
开发平台:Python | 大小:1171KB | 下载0次
啦啦啦啦852 在 2020-12-20 14:27:22 上传
说明:将两类不可分样本剪辑成可分样本,可作为最近邻法的训练样本。方法的第一步是利用已知样本集中的样本进行预分类,并剪辑掉错分的样本,留下的样本构成剪辑样本集;第二步是利用剪辑样本集和近邻规则对未知样本x进行分类。
开发平台:matlab | 大小:3KB | 下载0次
乔沃维奇答 在 2020-12-19 15:40:15 上传
说明:数据挖掘是通过分析每个数据,从大量数据中寻找其规律的技术,主要有数据准备、规律寻找和规律表示三个步骤。数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集;规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来;规律表示是尽可能以用户可理解的方式(如可视化)将找出的规律表示出来。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等
开发平台:Python | 大小:6KB | 下载0次
OIC丶北溟 在 2020-12-16 22:12:05 上传
说明:数据分析与挖掘报告,实现了相关SAS代码,并对结果做了相关分析。
开发平台:SAS | 大小:308KB | 下载0次
Yorkshire11 在 2020-12-12 14:07:22 上传
说明:讲述了数据挖掘的概念、方法、技术和最新研究进展,重点论述了数据预处理,频繁模式挖掘、分类和聚类等内容
开发平台:Python | 大小:33374KB | 下载1次
Yorkshire11 在 2020-12-12 14:02:11 上传
说明:数据挖掘导论(完整版) 涵盖了五个主题:数据,分类,关联分析,聚类和异常检测
开发平台:Python | 大小:50093KB | 下载3次
小妖精@ 在 2020-12-11 22:01:42 上传
说明:一个分类算法,用于对某一数据集的的划分。通过计算信息熵和信息增益来进行划分。
开发平台:Python | 大小:2KB | 下载0次
柳叶之 在 2020-12-09 21:44:07 上传
说明:Python的基础编程知识,并且包含对应的原数据和代码,适合新手。
开发平台:Python | 大小:281KB | 下载0次
李丽丽12354 在 2020-12-02 15:11:47 上传
说明:萨利放好拉讲话阿里房间爱能计量哈,奥构建叫你噶解耦股。
开发平台:Python | 大小:2KB | 下载0次
malinda.Zhang 在 2020-11-29 22:13:44 上传
说明:含有四个有关关联规则的代码,关联规则挖掘、关联规则分类,基于卡方测度的关联规则挖掘等。
开发平台:matlab | 大小:3KB | 下载0次
fddsgdfh 在 2020-11-19 17:35:06 上传
说明:利用python进行数据挖掘,较好的利用python进行讲解数据挖掘的流程
开发平台:Python | 大小:8218KB | 下载1次
一只小恼虎 在 2020-11-15 11:32:55 上传
说明:通过时事数据可视化系统,可以清楚地了解全球疫情分布的状况以及密度,以便做出相应的对策
开发平台:Python | 大小:384KB | 下载2次
Mapleccc 在 2020-11-11 22:02:05 上传
说明:极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)用来训练单隐藏层前馈神经网络(SLFN)与传统的SLFN训练算法不同,极限学习机随机选取输入层权重和隐藏层偏置,输出层权重通过激活函数函数,依据Moore-Penrose(MP)广义逆矩阵理论计算解析求出。
开发平台:Python | 大小:2KB | 下载1次
Mapleccc 在 2020-11-11 21:59:49 上传
说明:用python实现了一个简单的全连接神经网络,数据集用的是鸢尾花数据集
开发平台:Python | 大小:2KB | 下载0次
Mapleccc 在 2020-11-11 21:49:09 上传
说明:传统的遗传算法大概有选择、交叉、变异 三个步骤,而针对实际要解决的问题需要对算子进行一些设计,本文提出了一种改进的交叉遗传算法因子
开发平台:PDF | 大小:145KB | 下载0次
学习使我快乐l 在 2020-10-28 17:17:24 上传
说明:一个蛋白质复合物检测算法,能够识别蛋白质网络中的复合物
开发平台:Python | 大小:2868KB | 下载0次
曲小刀 在 2020-10-27 10:26:52 上传
说明:基于python,利用主成分分析(PCA)和K近邻算法(KNN)在MNIST手写数据集上进行了分类。 经过PCA降维,最终的KNN在100维的特征空间实现了超过97%的分类精度。
开发平台:Python | 大小:11328KB | 下载7次
wawd 在 2020-10-12 21:12:32 上传
说明:处理ipix官网下载的雷达原始数据,将方位角以及俯仰角进行处理
开发平台:matlab | 大小:1878KB | 下载0次
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