covar.rar - 用协方差方法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计。,2005-09-30 16:21:18,下载144次
cholesky.rar - 用乔里斯基(cholesky)算法求解对称正定方程组。,2005-09-30 16:18:42,下载109次
yulewalker.rar - 现代谱估计用莱文森-德宾(Levinson-Durbin)算法求解尤利-沃克(Yule-Walker)方程。
形参说明：
r:双精度实型一维数组，存放Yule-Walker方程的元素r(0),r(1),...r(p)。
p:AR模型阶数。
a:AR模型系数a(0),a(1),...a(p)。
v:预测误差功率,2005-09-29 22:00:11,下载318次
psd.rar - 计算ARMA(p，q)模型的功率谱密度。
形参说明：
b——双精度实型一维数组，长度为(q+1),存放ARMA(p，q)模型的滑动平均系数。
a——双精度实型一维数组，长度为(p+1),存放ARMA(p,q)模型的自回归系数。
q——整型变量,ARMA(p,q)模型的滑动平均阶数。
p——整型变量,ARMA(p,q)模型的自回归阶数。
sigma2——双精度实型变量,ARMA(p,q)模型白噪声激励的方差。
fs——双精度实型变量,采样频率(Hz)。
x——双精度实型一维数组,长度为len。当sign＝0时，存放功率谱密度；当sign＝
1时，存放用分贝表示的功率谱密度。
freq——双精度实型一维数组，长度为len。存放功率谱密度所对应的频率。
len——整型变量，功率谱密度的数据点数。
sign——整型变量,当sign＝0时，计算功率谱密度；当sign＝1时，计算用分贝表
示的功率谱密度。
,2005-09-11 22:08:15,下载396次
burg.rar - 用Burg算法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计.
形参说明：
x——双精度实型一维数组，长度为n，存放随机序列。
n--整型变量,随机序列的长度。
p--整型变量,AR模型的阶数。
a--双精度实型一维数组，长度为(p十1)。存放AR模型的系数a(0),a(1),...,a(p)。
v--双精度实型指针,它指向预测误差功率，即AR模型激励白噪声的方差。
,2005-09-11 21:58:10,下载476次