Csharp-timer.zip - C#中各种计时器：使用 Stopwatch 类；基于 Windows 的标准计时器；基于服务器的计时器；线程计时器；System.Environment.TickCount；使用TimeSpan类。,2015-07-07 14:05:46,下载4次
LDS.rar - LDS算法的文章，是由Olivier Chapelle提出来的，对于半监督学习者非常有用。,2010-09-20 17:39:14,下载5次
lowdensityseparate.rar - 半监督LDS算法,是由Olivier Chapelle提出来的，他将半监督的流行假设和聚类假设结合起来。
,2010-09-20 17:34:10,下载81次
SemiSupervisedLearning.rar - 第一本全面的半监督学习参考书，里面涵盖了半监督方面的各种算法，应用，以及理论证明,2010-04-08 16:24:14,下载234次
deboor-cox.rar - 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺部病灶穿刺细胞学涂片,肺癌识别诊断率94180 ,假阳性率1185 ,假阴性率3135 ,肺癌分类识别率82190 ,核异型细胞识别率74120 "结论:/智能化肺癌早期细胞病理诊断系统0对肺癌细胞涂片诊断率高,克服了肺癌细胞病理诊断过程中取检细胞数量少,重叠细胞识别率低,涂片背景及染色差异等干扰因素,可辅助临床肺部病灶的穿刺细胞病理诊断",2009-04-13 15:27:01,下载217次
jqagent.rar - 多Agent系统的理论与技术，为分布式开放系统的分析、设计和实现提供了一条崭新的途径。然而随着相关领域高新技术的迅猛发展，多Agent系统的运行环境日益趋于大型、开放、动态和不确定，迫切需要采用各种智能技术来构建具有自学习能力的Agent，为多Agent系统引入学习机制使其更好地适应复杂环境，从而导致了多Agent系统学习这一新兴研究领域的产生和迅速发展。多Agent系统学习包括采用机器学习等方法从积累的信息或数据中学习用于支持决策的知识，以及为建立多Agent协作、协调和竞争等机制而进行的对策学习。因此，机器学习方法和对策学习方法的研究对多Agent系统学习领域的发展具有非常重要的意义。
,2009-04-13 15:21:54,下载41次
huanj.rar - 矿业城市是指依托自然矿藏资源优势，并通过开发利用其资源而发展起来的
城市。大多传统矿业城市都面临“矿竭城衰”的问题。如何避免“矿竭城衰”达
到可持续发展，是摆在矿业城市面前的重要问题。矿业城市发展中的生态环境问
题因其影响范围广、潜伏性强、恢复重建的成本高、周期长、难度大已成为制约
矿业城市可持续发展的“瓶颈”因素。
,2009-03-19 09:19:13,下载1次
matlab.rar - 最完整MATLAB工具箱,包含各种工具箱的下载地址,2008-11-26 15:08:56,下载3次
antyy.rar - 本论文围绕蚁群算法的理论及其应用，就如何解决非线性整数规划问题、连续性伏化问题、聚类问题、与其它算法混合以及收敛性进行了较为深入、系统的研究。
,2008-05-08 09:39:54,下载173次
robotljgh.rar - 本文分析了智能机器人仿真系统的功能结构,设计用户交互界面和功能模块,开发用于路径规划!编队问题研究的机器人仿真软件,并对本文中提出的路径规划中的算法和队列控制算法进行了仿真验证.,2008-05-08 09:36:38,下载430次
GAant.rar - 基于栅格划分的环境中,研究了机器人路径规划问题中蚁群系统的“外激素”表示及更新方式,并将遗传算法的交叉操作结合到蚁群系统的路径寻优过程中,提高了蚁群系统的路径寻优能力,为蚁群算法的应用提供了一种新的探索。,2008-05-07 17:37:01,下载547次
antljgh.rar - 目前己存在许多优化算法用来解决该问题，但不少算法都存在一定局限性，如当算法的约束条件较多时，很难求解复杂环境的路径规划问题等。本文根据机器人路径规划算法的研究现状和向智能化、仿生化发展的趋势，研究了一种基于改进蚁群算法的机器人全局路径规划方法。
,2008-05-07 17:28:25,下载384次
GAljgh.rar - 基于遗传算法的移动机器人路径规划研究,该论文在分析了目前各种路径规划方法优缺点的基础上，选择遗传算法来解决静态和动态环境下移动机器人的路径规划问题。
,2008-05-07 17:22:00,下载457次