IncrementalRandomNeurons.zip - 本人编写的incremental 随机神经元网络算法，该算法最大的特点是可以保证approximation特性，而且速度快效果不错，可以作为学术上的比较和分析。目前只适合benchmark的regression问题。
具体效果可参考
G.-B. Huang, L. Chen and C.-K. Siew, “Universal Approximation Using Incremental Constructive Feedforward Networks with Random Hidden Nodes”, IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 17, no. 4, pp. 879-892, 2006.
,2008-07-31 13:10:56,下载21次
orth_qr.zip - 本人编写的QR分解的神经网络算法，该算法用QR分解神经网络的隐含层矩阵，可以作为学术上的比较和分析。适合各种benchmark问题，本人还加了自动产生分类向量和自动适应各种函数的例子,2008-07-31 12:28:11,下载9次
GramSchmidt.zip - 本人编写的GramSchmidt神经网络算法，和传统的神经网络算法比较，该算法能自动产生神经元，节约时间，速度快！
本人还加了自动产生分类的方法和适合各种函数的转换，该zip包括两个文件，一个是GramSchmidt正交分解，是个子函数，主函数是orth_GramSchmidt，放在同一目录下，就可运行，可以对benchmark的逼近和分类问题提供解决方案,2008-07-31 12:22:10,下载14次
BP_Stochastical.zip - 本人编写的BP Stochastical算法，和传统的BP算法比较，Stochastical改进随机产生方向，然后导致收敛，所以能避免局部极点。
本人还加了自动产生分类的方法和适合各种函数的转换,2008-07-31 12:12:02,下载2次
bp_lv.zip - 本人用matlab内部函数编写的BP神经网络算法实现，采用目前最先进和流行的LV算法，速度很快，效果很好,2008-07-31 12:06:16,下载25次
elm.zip - 神经网络的ELM算法，比传统的BP和SVM都快，而且效果也很精确。运行平台是matlab，本人已经对原始ELM做了修改，可以适应多种函数，而且在数据处理方面自动产生分类矩阵。,2008-07-31 11:57:36,下载194次
elm_fun.zip - 本人修改过的elm的matlab算法，该算法比原来的elm的算法在超过3个神经元后的计算速度能明显加快！原理是运用函数产生列矩阵！！
ELM 是一种快速的神经网络算法，本人已经比较过，比很多流行的算法（BP,SVM）都快,而且效果很好，运行环境是matlab，可以测试所有的benchmark的数据,2008-07-31 11:52:51,下载356次