张海如001

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TEM.rar - 晚期瞬变电磁信号是大参数、 多频率、 且各频率分量未知的电磁信号, 特别在晚期还是强噪声背景下的微弱信号. 随机共振系统可以在极限信噪比的情况下提取微弱信号, 但仅适用于小参数、 单一频率或频率已知的高频信号的情况. 为此, 本文提出一种基于尺度变换的随机共振算法用于检测晚期瞬变电磁信号, 该方法充分利用了随机共振检测弱信号的优势, 通过引入尺度变换, 消除了随机共振系统对待测信号频率的限制, 在绝热近似理论下,实现了从强噪声中提取出微弱晚期瞬变电磁目标信号.,2012-01-07 21:43:58,下载49次
SR.rar - 现有的随机共振系统只能应用于低频率信号检测或待测信号频率已知的高频率信号检测, 这束缚了系统的实用范围。针对这个不足, 本文提出一种基于尺度变换的随机共振弱信号检测方法, 该方法通过引入尺度变换,消除了随机共振系统对待测信号频率的限制,实现了在绝热近似理论下, 待测目标信号为大参数、 多频率且频率分量的分布未知的条件下, 从强噪声中提取弱目标信号的频谱。,2012-01-07 21:39:35,下载47次
linux_qu_dong_cheng_xu.rar - 很好的LINUX驱动程序,学习材料,可供初学者使用。,2011-06-21 19:23:14,下载3次
dataset.rar - 聚类用的数据,很好用,具有代表性,适合做数据分析和模式识别。,2011-06-19 19:28:30,下载5次
AT24C04.rar - AT24C04是一款很不错的存储芯片,可用单片机采用IIc完成与该芯片的通信,进一步模仿SMBUS功能。,2011-04-27 19:46:25,下载2次
battery-ementsystem.rar - 电动汽车蓄电池组的工作状态主要指各电池在工作时的端电压、 工作电流和温度 3 个参数的变化情况。对电池工作状态的检测通常有集中式检测法和分布式检测法,采用 “部分”集中、“整体”分布的思路,将电池分成若干分组,每个分组集中检测,各分组分布检测,同时,采用“桥电容” 技术解决了蓄电池组单体端电压检测中存在的参考点选择和被测电池与检测设备隔离的问题,形成了一种具有完全隔离功能的集中 / 分布式检测法。,2011-03-25 15:33:21,下载24次
bq2060-config-EEPROM-slva149.rar - 智能锂电池的很好的内部资料,值得大家学习和参考,2011-03-09 00:05:31,下载91次
ATM-DATAFLASH-CH(2009-12-25).rar - 智能锂电池的很好的内部资料,只得到家学习和参考,2011-03-09 00:03:59,下载8次
face5.rar - 国外牛人写的人脸识别和人脸检测资料,对研究人脸识别的工程师很有帮助!,2010-12-08 16:24:29,下载2次
face3.rar - 国外牛人写的人脸识别和人脸检测资料,对研究人脸识别的工程师很有帮助!,2010-12-08 16:23:22,下载1次
face2.rar - 国外牛人写的人脸识别和人脸检测资料,对研究人脸识别的工程师很有帮助!,2010-12-08 16:23:00,下载1次
UART_HAO.rar - VC原程序,实现与51单片机的串行通信,能完成数据的收发,通过修改波特率可用于其他可编程器件的通信功能。,2010-11-30 15:27:35,下载9次
Apr2109A.rar - 瞬变电磁设备TEM57采集的实地数据,对于瞬变电磁反演算法的研究有重要的参考价值,2010-11-30 15:24:16,下载75次
C51_UART.rar - 单片机串口程序,能完成数据的发送和接受功能,2010-11-30 15:21:33,下载14次
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hang_ji_shi_bie.rar - 航迹识别,用到改进的近邻搜索算放,双线性插值,BP预测等方法,2010-11-05 22:18:24,下载51次
GA_MATLAB.rar - 改进遗传算算发,MATLAB,收敛快,精度高,效果不错,适用于近似求解和NP难问题,2010-11-05 22:16:26,下载12次
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CS_OMP.rar - 压缩传感,MATLAB,信号重建,正交匹配追踪,打破乃奎斯特定理,2010-11-05 22:13:01,下载78次
Wavelet_OMP.rar - 压缩传感,MATLAB,图像重建,正交匹配追踪,打破乃奎斯特定理,2010-11-05 22:12:06,下载68次

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icalabSignal.zip - 预处理工具包括:主成分Analysi 小号(PCA),白化,过滤:高通滤波(HPF),低通滤波(LPF),子带滤波器(巴特沃斯,切比雪夫,椭圆)用的滤波器,频率子带和可调顺序子带的数量)或用户定义的 预处理功能。 后处理工具实际上包括:通过去除不想要的组件,噪声或伪像,对原始原始数据进行压缩和重建(“清理”)。 该算法不仅可以执行ICA,还可以执行二阶统计盲源分离(BSS),稀疏分量分析(SCA),非负矩阵分解(NMF),平滑分量分析(SmoCA),因子分析(FA)和任何其他可能的矩阵X = HS + N或 Y = WX形式的因式分解,其中H = W +是混合矩阵或基本向量矩阵。X是观测数据的矩阵,S是原始数据的矩阵,N表示其他噪声的矩阵。 ICA / BSS算法是纯数学公式,功能强大,但机械程序却很复杂:机械得到最佳实施后,用户要做的工作不多。ICALAB的成功和有效使用在很大程度上取决于先验知识,常识以及对预处理和后处理工具的适当使用。
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