poly_svm.rar - 核函数是利用支持向量机解决不可分问题时引入的一种非线性变换的手段。基本思想是通过非线性变换，使样本变换之后的特征空间中变得线性可分。然后利用线性可分时构造最优超平面的方法，在特征空间中实现最优超平面的求解。,2009-03-04 14:01:00,下载31次
rbf_svm.rar - 人工神经网络(ANN)的泛化特性是神经网络最重要的特性,同时也是最不容易保证的特性。本程序对改进泛化的神经网络算法以及新兴的机器学习算法——支持向量机算法进行研究,,2009-03-04 13:56:14,下载41次
linear_svm.rar - 该算法将实际问题通过非线性变换到高维的特征空间，在高维空间中构造线性判别函数，以替换原空间中的非线性判别函数，这样能保证机器有较好的推广能力，同时它巧妙地解决了维数问题，其算法复杂度与样本维数无关,2009-03-04 13:50:45,下载15次
new_sqp.rar - 通过对经典的lemke互补转轴算法求解含有等式约束的凸二次规划问题的分析，发现所得到的线性互补问题(lcp)可能是退化的．由lemke算法求解(lcp)问题的迭代过程，通过六个命题说明了含有等式约束的凸二次规划问题对应的(lcp)问题退化的原因，并对经典的lemke算法的迭代过程进行修正，提出了一种改进的lemke算法，这种算法能有效地搜索到含等式约束凸二次规划问题的最优解．,2009-03-04 13:43:44,下载64次
SVM_toolbox01.rar - 支持向量机作为统计学习理论的实现方法，能很好地解决非线性和高维数问题，克服了神经网络方法收敛慢、解不稳定、推广性差的缺点，近年来得到了广泛地研究，在模式识别、信号处理、控制、通讯等方面得到了广泛地应用。,2009-03-04 13:34:56,下载33次